[发明专利]工程机械的履带张力监测方法及系统有效
申请号: | 202080017207.3 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN113508282B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 金光逸;张智荣 | 申请(专利权)人: | 斗山英维高株式会社 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 北京挚诚信奉知识产权代理有限公司 11338 | 代理人: | 李延虎;王永辉 |
地址: | 韩国仁*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工程机械 履带 张力 监测 方法 系统 | ||
1.一种工程机械的履带张力监测方法,其特征在于,包括:
执行用于监测所述履带张力的驾驶模式;
接收为了监测履带张力而指定的重要因子的数据;
通过基于所述数据执行机器学习算法来判断履带张力状态;以及
显示关于所述履带张力状态的信息,
所述重要因子的数据包括当前速度下的负载百分比、实际发动机扭矩率、液压泵压力、以及燃料消耗率中的至少一个,
所述重要因子的数据是在执行所述驾驶模式中驱动配置于工程机械的上部体的发动机和液压泵时获取的,
通过执行所述机器学习算法来判断所述履带张力状态的步骤包括:
通过基于所述数据执行所述机器学习算法来计算用于判断所述履带张力的短期值;以及
通过比较已设定的极限值与所述短期值来判断所述履带张力状态。
2.根据权利要求1所述的工程机械的履带张力监测方法,其特征在于,
所述重要因子是去除用于所述机器学习算法的学习贡献度较低的驾驶特性因子的数据后残留的因子。
3.根据权利要求1所述的工程机械的履带张力监测方法,其特征在于,
还包括将关于所述履带张力状态的信息通过设置于所述工程机械的远程管理装置提供给服务器。
4.根据权利要求1所述的工程机械的履带张力监测方法,其特征在于,
还包括通过收集关于所述履带张力状态的信息来预测并提供所述履带的相关部件的寿命。
5.根据权利要求1所述的工程机械的履带张力监测方法,其特征在于,
还包括基于关于所述履带张力状态的信息来调整所述履带的张力。
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