[发明专利]电子设备及其控制方法

说明书

提供了一种电子装置。该电子设备包括：通信接口和至少一个处理器，该至少一个处理器配置为：通过通信接口分别从第一传感器装置和位置远离第一传感器装置的第二传感器装置接收第一音频信号和第二音频信号；获取第一音频信号和第二音频信号之间的相似性；在相似性等于或者高于阈值的情况下，基于位置与第一传感器装置相邻的电子设备的操作状态从第一音频信号获取第一预测的音频分量，和基于位置与第二传感器装置相邻的电子设备的操作状态从第二音频信号获取第二预测的音频分量；基于第一预测的音频分量和第二预测的音频分量将第一传感器装置或者第二传感器装置之一识别为有效传感器装置；和对于从有效传感器装置接收到的附加音频信号执行语音识别。

技术领域

本公开涉及电子设备及其控制方法。更具体地，本公开涉及执行语音识别的电子设备及其控制方法。

本公开还涉及使用机器学习算法模拟人脑的识别功能和决策功能的人工智能(AI)系统及其应用。

背景技术

近年来，实现人类级别的智能的人工智能系统已经用在各种领域中。人工智能系统是与现有的基于规则的智能系统不同的、在其中机器执行学习和做出决策的功能且自身变得智能的系统。随着人工智能系统越来越多地使用，改进识别率且更精确地了解理解用户的口味，以使得现有的基于规则的智能系统已经逐渐由基于深度学习的人工智能系统替代。

人工智能技术由机器学习(例如，深度学习)和使用机器学习的元技术组成。

机器学习是通过其本身分类/学习输入数据的特征的算法技术，且元技术是使用比如深度学习等的机器学习算法模拟人脑的功能，比如识别、决策等的技术，且由比如语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表达、运动控制等的技术领域的组成。

人工智能技术应用到的各种领域如下。语言理解是识别和应用/处理人类语言的技术，且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问与答、语音识别/合成等。视觉理解是类似人的视觉的识别和处理东西的技术，且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像改进等。推断/预测是估计用于逻辑推断和预测的信息的技术，且包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表达是其中以知识数据的形式表达人类经验信息的技术，且包括知识结构(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是控制车辆的自我驾驶和机器人的运动的技术，且包括移动控制(导航、碰撞和驾驶)、操纵控制(行为控制)等。

近年来，已经开发了识别用户语音并根据识别出的用户语音操作的电子设备，比如AI扬声器。但是，电子设备在比如客厅、厨房和卧室的所有空间中放置就成本而言可能是有问题的。

由于这种问题，已经开发了使用处理用户语音的一个主(边缘)设备和接收用户语音并将用户语音提供给主设备的多个从(点)设备的方法。多个从设备可以位于比如客厅、厨房和卧室的空间中。

但是，在该情况下，用户语音可能通过几个从设备输入，这可能导致重复处理同一需求的问题。此外，可能由于重复而浪费网络传输和计算资源。

以上信息被呈现为背景信息仅为了帮助理解本公开。关于是否任意以上所述可用作本公开的现有技术，没有做出确定，并且没有做出断言。

发明内容

技术问题

本公开的方面是至少解决上述问题和/或缺点和至少提供如下，所述的优点。此外，不需要本公开克服上面描述的缺点，且本公开的实施例可以不克服上面描述的任何问题。

因此，本公开的一方面是提供一种设置多个传感器装置的优先级的电子设备及其控制方法。

另外的方面和/或优点将部分地在下面的描述中提出，且部分地将从描述显而易见，或者可以通过本实施例的实践习得。

技术方案