[发明专利]从广播视频生成可跟踪视频帧的系统及方法

说明书

本公开提供了一种从广播视频馈送生成可跟踪帧的系统及方法。计算系统检索体育赛事的广播视频馈送。广播视频馈送包括多个视频帧。计算系统使用主成分分析模型生成用于分类的帧集。该帧集是多个视频帧的子集。计算系统将帧集中的每个帧划分成多个集群。计算系统将多个帧中的每一帧分类为可跟踪或不可跟踪。可跟踪帧捕捉体育赛事的统一视图。计算系统将每个集群与预定阈值进行比较以确定每个集群是否包括至少阈值数目的可跟踪帧。计算系统将包括至少阈值数目的可跟踪帧的每个集群分类为可跟踪。

优先权文件

本申请要求申请日为2019年02月28日、申请号为US 62/811,889的美国临时申请的优先权，其全部内容全文引用归并本文。

技术领域

本公开总体上涉及从广播视频生成可跟踪视频帧的系统及方法。

背景技术

多年来，运动员跟踪数据已在许多体育项目中用于团队和运动员分析。然而，常规的运动员跟踪系统需要体育分析公司在团队比赛的每个场地安装固定相机。这种约束限制了运动员跟踪系统的可扩展性，对当前竞赛的数据收集有限。另外，这类约束会因在必要场安装硬件以及维护此类硬件的相关成本而为体育分析公司招致巨大支出。

发明内容

在一些实施例中，本文公开了一种从广播视频馈送生成可跟踪帧的方法。计算系统检索体育赛事的广播视频馈送。广播视频馈送包括多个视频帧。计算系统使用主成分分析模型生成用于分类的帧集。该帧集是多个视频帧的子集。计算系统将帧集中的每个帧划分成多个集群。计算系统将多个帧中的每一帧分类为可跟踪或不可跟踪。可跟踪帧捕捉体育赛事的统一视图。计算系统将每个集群与预定阈值进行比较以确定每个集群是否包括至少阈值数目的可跟踪帧。计算系统将包括至少阈值数目的可跟踪帧的每个集群分类为可跟踪。

在一些实施例中，本文公开了一种从广播视频馈送生成可跟踪帧的系统。该系统包括处理器和存储器。该存储器上存储有编程指令，它们当被处理器执行时执行一个或多个操作。一个或多个操作包括检索体育赛事的广播视频馈送。广播视频馈送包括多个视频帧。一个或多个操作还包括使用主成分分析模型来生成用于分类的帧集。该帧集是多个视频帧的子集。一个或多个操作还包括将帧集中的每一帧划分成多个集群。一个或多个操作还包括将多个帧中的每一帧分类为可跟踪或不可跟踪。可跟踪帧捕捉体育赛事的统一视图。一个或多个操作还包括将每个集群与预定阈值进行比较以确定每个集群是否包括至少阈值数目的可跟踪帧。一个或多个操作还包括将包括至少阈值数目的可跟踪帧的每个集群分类为可跟踪。

在一些实施例中，本文公开了一种非暂时性计算机可读介质。该非暂时性计算机可读介质包括一个或多个指令序列，它们当被一个或多个处理器执行时执行一个或多个操作。一个或多个操作包括检索体育赛事的广播视频馈送。广播视频馈送包括多个视频帧。一个或多个操作还包括使用主成分分析模型来生成用于分类的帧集。该帧集是多个视频帧的子集。一个或多个操作还包括将帧集中的每一帧划分成多个集群。一个或多个操作还包括将多个帧中的每一帧分类为可跟踪或不可跟踪。可跟踪帧捕捉体育赛事的统一视图。一个或多个操作还包括将每个集群与预定阈值进行比较以确定每个集群是否包括至少阈值数目的可跟踪帧。一个或多个操作还包括将包括至少阈值数目的可跟踪帧的每个集群分类为可跟踪。

附图说明

为了详细地了解本公开的上述特征，可以通过参考实施例来对以上简要概述的本公开进行更具体的描述，附图中示出其中一些实施例。但应当指出，附图仅示出本公开的典型实施例，故不应视为限制本公开的范围，本公开可容许其他等同实施例。

图1是示出根据示例实施例的计算环境的框图。

图2是示出根据示例实施例的计算环境的框图。

图3是示出上下文根据示例实施例结合图2和图4至图10论述的操作方面的框图。

图4是示出根据示例实施例生成运动员踪迹的方法的流程图。