[发明专利]睡眠推定系统、睡眠推定装置以及睡眠推定方法在审
申请号: | 202080018420.6 | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN113518583A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 渡边孝浩 | 申请(专利权)人: | 京瓷株式会社 |
主分类号: | A61B5/026 | 分类号: | A61B5/026;A61B5/16 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王晖 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 睡眠 推定 系统 装置 以及 方法 | ||
一个实施方式涉及的睡眠推定系统(1)具备输入用户的血流数据的输入装置(14、16)和根据所述血流数据运算表示所述用户的睡眠状态的输出数据(19)的控制装置(11),所述控制装置具有根据所述血流数据能够运算所述输出数据的近似器(17)。
技术领域
本公开涉及睡眠的推定。
背景技术
在专利文献1中记载了检测睡眠状态的技术。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本国公开专利公报“日本特开2018-161432号公报”
发明内容
发明要解决的课题
要求高精度地推定睡眠状态的方法。
用于解决课题的手段
一个实施方式涉及的睡眠推定系统具备:输入装置,输入用户的血流数据;以及控制装置,根据所述血流数据运算表示所述用户的睡眠状态的输出数据,所述控制装置具有根据所述血流数据能够运算所述输出数据的近似器。
一个实施方式涉及的睡眠推定程序是用于使计算机作为上述的睡眠推定系统所具备的所述控制装置而发挥功能的睡眠推定程序。
一个实施方式涉及的睡眠推定装置具备:输入部,输入用户的血流数据;以及构成近似器的控制部,其中,所述近似器具有:输入层,输入血流数据;隐藏层,对来自输入层的输出进行基于经过学习的参数的运算;以及输出层,将隐藏层的运算结果作为用户的睡眠状态进行输出。
一个实施方式涉及的睡眠推定方法是使用近似器的睡眠推定方法,所述近似器具有:输入层,输入用户的血流数据;隐藏层,对来自输入层的输出进行基于经过学习的参数的运算;以及输出层,将隐藏层的运算结果作为用户的睡眠状态进行输出,所述睡眠推定方法具备:输入层将输入到近似器的血流数据发送到隐藏层的工序;隐藏层对血流数据进行基于经过学习的参数的运算的工序;以及输出层基于隐藏层的运算结果,输出用户的推定睡眠状态的工序。
发明效果
能够使睡眠状态的推定精度提高。
附图说明
图1是示出一个实施方式涉及的睡眠推定系统所具有的结构的概略的图。
图2是用于说明图1的睡眠推定系统的动作的图。
图3是用于说明图1的睡眠推定系统的动作的图。
图4是示出脑波的推移的一个例子的示意图。
图5是示出其他实施方式涉及的睡眠推定系统所具有的结构的概略的图。
具体实施方式
图1是一个实施方式涉及的睡眠推定系统所具有的结构的概略图。
睡眠推定系统1能够基于与用户的血流相关的数据(血流数据),推定用户的睡眠状态。具体地,睡眠推定系统1基于所输入的血流数据,例如使图2所示的近似器17进行运算,由此能够推定用户的睡眠状态。另外,近似器17也可以包含所谓的神经网络。另外,所谓神经网络,是指模仿了人的脑神经系统的神经元的数理模型。如以下说明的那样,近似器17也可以包含经过学习的数理模型(运算式等)。
睡眠推定系统1具备控制装置11、存储装置12以及总线(bus)13。控制装置11以及存储装置12等构成睡眠推定系统1的各种装置经由总线(bus)13相互电连接或光学连接,能够相互通信。
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