[发明专利]乐曲解析方法及乐曲解析装置

说明书

高精度地对乐曲的构造区间进行推定。乐曲解析装置(100)针对由从乐曲的音响信号的K个解析点(B)以不同的组合选择出的N个解析点(B)构成的多个构造候补(C)的每一者，对评价指标(Q)进行计算，根据各构造候补(C)的评价指标(Q)，对多个构造候补(C)的任意者进行选择，其中，N＜K。对评价指标(Q)进行计算是，根据音响信号的第1特征量(F1)，针对每个构造候补(C)，对表示构造候补(C)的各解析点(B)与乐曲的构造区间的边界相符的准确度的第1指标(P1)进行计算，根据将构造候补(C)的N个解析点(B)作为边界的多个候补区间的每一者的持续长度，针对每个构造候补(C)，对表示该构造候补(C)与乐曲的构造区间的边界相符的准确度的第2指标(P2)进行计算，根据第1指标(P1)和第2指标(P2)，针对每个构造候补(C)，对评价指标(Q)进行计算。

技术领域

本发明涉及一种对乐曲的构造进行解析的技术。

背景技术

当前提出有如下技术，即，通过对表示乐曲的音响的音响信号进行解析而对该乐曲的构造进行推定。例如，在非专利文献1公开了如下技术，即，通过将从音响信号提取的特征量输入至神经网络而对乐曲的构造区间(例如，A段或副歌等)的边界进行推定。在专利文献1公开了如下技术，即，利用从音响信号提取的音色及和弦的特征量而对乐曲的构造区间进行推定。另外，在专利文献2公开了如下技术，即，通过对音响信号进行解析而对乐曲内的节拍点进行推定。

专利文献1：日本特开2017－90848号公报

专利文献2：日本特开2019－20631号公报

非专利文献1：K.Ullrich,J.Schluter,and T.Grill,Boundary Detection inMusic Structure Analysis using Convolutional Neural Networks,ISMIR,2014

发明内容

但是，在非专利文献1或专利文献1的技术，有时针对构造区间的持续长度而在乐曲内解析的结果不相匹配。例如，有可能在乐曲的前半推定出适当的持续长度的构造区间，但在乐曲的后半推定出与实际的构造区间相比持续长度短的构造区间。考虑到以上情况，本发明的目的在于，高精度地对乐曲的构造区间进行推定。

为了解决以上的课题，本发明的一个例子涉及的乐曲解析方法针对由从乐曲的音响信号的K个解析点以不同的组合选择出的N个解析点构成的多个构造候补的每一者，对评价指标进行计算，其中，K为2以上的自然数，N为小于K且2以上的自然数，根据所述各构造候补的所述评价指标，将所述多个构造候补的任意者作为所述乐曲的构造区间的边界进行选择，所述评价指标的计算包含：第1解析处理，其是针对所述多个构造候补的每一者，根据所述音响信号的第1特征量，对表示该构造候补的所述N个解析点与所述乐曲的构造区间的边界相符的准确度的第1指标进行计算；第2解析处理，其是针对所述多个构造候补的每一者，根据将该构造候补的所述N个解析点作为边界的多个候补区间的每一者的持续长度，对表示该构造候补与所述乐曲的构造区间的边界相符的准确度的第2指标进行计算；以及指标合成处理，其是针对所述多个构造候补的每一者，根据针对该构造候补而计算出的所述第1指标和所述第2指标，对所述评价指标进行计算。