[发明专利]视频译码中的逐步解码刷新

说明书

公开了一种由视频解码器实现的对经编码的视频码流进行解码的方法。所述方法包括：确定所述经编码的视频码流的编码视频序列(coded video sequence，CVS)包括具有逐步解码刷新(gradual decoding refresh，GDR)网络抽象层(network abstraction layer，NAL)单元类型(GDR_NUT)的视频编码层(video coding layer，VCL)网络抽象层(network abstraction layer，NAL)单元，具有所述GDR_NUT的所述VCL NAL单元包含GDR图像；在所述GDR图像处开始对所述CVS的解码；根据所述解码的CVS生成图像。还公开了对应的编码方法。

相关申请案交叉引用

本专利申请要求Fnu Hendry等人于2019年3月11日提交的第62/816,722号、发明名称为“视频译码中的逐步解码刷新(Gradual Decoding Refresh in Video Coding)”的美国临时专利申请，以及Fnu Hendry等人于2019年7月5日提交的第62/871,020号、发明名称为“视频译码中的逐步解码刷新(Gradual Decoding Refresh in Video Coding)”的美国临时专利申请的权益，其都通过引用并入本文。

技术领域

本发明大体上描述了支持视频译码中逐步解码刷新的技术。更具体地，本发明可以实现渐进式帧内刷新以便能够在不必使用帧内随机接入点(intra random accesspoint，IRAP)图像的情况下进行随机接入。

背景技术

即使视频相对较短，也需要大量的视频数据来描述，当数据要在带宽容量受限的通信网络中进行流式传输或以其它方式传输时，这样可能会造成困难。因此，视频数据通常要先压缩，然后在现代电信网络中发送。由于内存资源可能有限，当在存储设备中存储视频时，视频的大小也可能成为问题。视频压缩设备通常在信源侧使用软件和/或硬件对视频数据进行编码，然后进行传输或存储，从而减少表示数字视频图像所需的数据量。然后，对视频数据进行解码的视频解压缩设备在目的地侧接收压缩数据。在网络资源有限以及对更高视频质量的需求不断增长的情况下，需要改进压缩和解压缩技术，这些改进的技术在几乎不影响图像质量的情况下能够提高压缩比。

发明内容

第一方面涉及一种由视频解码器实现的对经编码的视频码流进行解码的方法。所述方法包括：所述视频解码器确定所述经编码的视频码流的编码视频序列(coded videosequence，CVS)包括视频编码层(video coding layer，VCL)网络抽象层(networkabstraction layer，NAL)单元，所述VCL NAL单元具有具有逐步解码刷新(gradualdecoding refresh，GDR)网络抽象层(network abstraction layer，NAL)单元类型(GDR_NUT)，所述GDR_NUT的所述VCL NAL单元包含GDR图像；所述视频解码器在所述GDR图像处开始对所述CVS的解码；所述视频解码器根据所述解码的CVS生成图像。

该方法提供了可以实现渐进式帧内刷新以便能够在不必使用帧内随机接入点(intra random access point，IRAP)图像的情况下进行随机接入的技术。视频编码层(video coding layer，VCL)网络抽象层(network abstraction layer，NAL)单元具有逐步解码刷新(gradual decoding refresh，GDR)网络抽象层(network abstraction layer，NAL)单元类型(GDR_NUT)，以表示VCL NAL单元包含GDR图像。通过使用GDR图像而不是IRAP图像，例如，由于GDR图像相对于IRAP图像的大小，可以实现更平滑、更一致的比特率，从而可以减少端到端延迟(即时延)。因此，视频译码中的编码器/解码器(又名“编解码器”)相对于当前编解码器得到了改进。实际上，当视频在发送、接收和/或观看时，改进的视频译码过程为用户提供了更好的用户体验。