[发明专利]使用具有软运动门控的3D径向或螺旋采集的MR成像在审
申请号: | 202080021030.4 | 申请日: | 2020-03-13 |
公开(公告)号: | CN113614558A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | G·贝克;C·克里希纳;S·纳加拉杰;J·M·佩特斯 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G01R33/48 | 分类号: | G01R33/48;G01R33/567;G01R33/561;G01R33/563 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光颖 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 具有 运动 门控 径向 螺旋 采集 mr 成像 | ||
1.一种对被定位在MR设备(1)的检查体积中的对象(10)进行MR成像的方法,包括以下步骤:
通过使所述对象(10)经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列来生成MR信号;
使用具有对k空间的中心部分(26)的过采样的3D径向或螺旋采集方案来采集所述MR信号;
在采集所述MR信号期间检测所述对象(10)的运动引起的移位(d)和/或变形,并且将所采集的MR信号中的每一个分配给运动状态;并且
根据在k空间的所述中心部分(26)中加权的MR信号来重建MR图像,其中,较强的加权(W、30)被应用于在较频繁的运动状态中采集的MR信号,而较弱的加权(W、31、32)被应用于在较不频繁的运动状态中采集的MR信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述MR信号使用星形堆叠或螺旋堆叠采集方案、或3D KOOSH球或3D Helix螺旋采集方案被采集。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述运动状态中的每一个对应于所述对象(10)的运动引起的移位(d)和/或变形的多个连续范围中的一个。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,每个运动状态的发生频率是基于反映每个运动状态所采集的MR信号的数量的直方图来确定的。
5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法,其中,较多的加权(W)被应用于k空间的所述中心部分(26)中的MR信号,而较少的或没有加权被应用于k空间的外围部分(27)中的MR信号。
6.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法,其中,在所述MR图像的重建期间应用于所述MR信号的所述加权(W)是根据用户指定的门控百分比导出的。
7.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法,其中,所述MR信号经由具有不同空间灵敏度轮廓的多个RF接收线圈(11、12、13)并行地被采集。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的方法,其中,所述MR图像使用如SENSE的压缩感测或并行图像重建算法被重建。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其中,MR图像的时间序列根据所采集的MR信号被重建。
10.根据权利要求1-9中的任一项所述的方法,其中,所述MR信号被采集为径向或螺旋k空间轮廓,其中,所述k空间轮廓的旋转角度在连续k空间轮廓的采集期间根据黄金角度方案递增。
11.一种MR设备,包括至少一个主磁体线圈(2)、多个梯度线圈(4、5、6)、至少一个RF线圈(9)、控制单元(15)以及重建单元(17),所述至少一个主磁体线圈用于在检查体积内生成均匀、稳定的磁场B0,所述多个梯度线圈用于在所述检查体积内的不同空间方向上生成切换的磁场梯度,所述至少一个RF线圈用于在所述检查体积内生成RF脉冲和/或用于接收来自被定位在所述检查体积中的对象(10)的MR信号,所述控制单元用于控制RF脉冲和切换的磁场梯度的时间演替,所述重建单元用于根据所接收的MR信号来重建MR图像,其中,所述MR设备(1)被布置为执行以下步骤:
通过使所述对象(10)经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列来生成MR信号;
使用具有对k空间的中心部分(26)的过采样的3D径向或螺旋采集方案来采集所述MR信号;
在采集所述MR信号期间检测所述对象(10)的运动引起的移位(d)和/或变形,并且将所述MR信号中的每一个分配给运动状态;并且
根据在k空间的所述中心部分(26)中加权的MR信号来重建MR图像,其中,较强的加权(W、30)被应用于在较频繁的运动状态中采集的MR信号,而较弱的加权(W、31、32)被应用于在较不频繁的运动状态中采集的MR信号。
12.一种要在MR设备上运行的计算机程序,所述计算机程序包括用于以下操作的指令:
生成包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列;
使用具有对k空间的中心部分(26)的过采样的3D径向或螺旋采集方案来采集MR信号;
在采集所述MR信号期间检测来自对象(10)的运动引起的移位(d)和/或变形,并且将所述MR信号中的每一个分配给运动状态;并且
根据在k空间的所述中心部分(26)中加权的所述MR信号来重建MR图像,其中,较强的加权(W、30)被应用于在较频繁的运动状态中采集的MR信号,而较弱的加权(W、31、32)被应用于在较不频繁的运动状态中采集的MR信号。
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