[发明专利]基于自动学习和用户输入的上下文分析的智能摘要

权利要求书

1.一种由数据处理系统执行的方法，所述方法包括：

在所述数据处理系统处显示表示具有多个片段的线程的历史的图形元素；

接收指示对所述片段的子集的选择的输入，所述输入定义时间线，用于生成在所述时间线之内的所述片段的所述子集的摘要；

分析所述片段的所述子集以生成描述所述片段的所述子集的至少一部分的内容的多个句子，所述片段的所述子集的所述部分满足阈值要求；

访问与所述片段的所述子集相关联的文件；

分析所述文件以识别所述文件中与所述片段的所述子集具有关联的内容；以及

使得显示包括所述多个句子和具有与所述片段的所述子集的阈值相关性的至少一个文件的所述内容的摘要。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

接收对所述输入的调整，所述调整增加或减少所述片段的所述子集中的片段数量；

响应于对所述输入的调整来将内容添加到所述摘要，所述调整增加了所述片段的所述子集中的所述片段数量；以及

响应于对所述输入的调整从所述摘要中移除内容，所述调整减少了所述片段的所述子集中的所述片段数量。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

分析所述片段的所述子集的内容以识别任务和相关联的用户；以及

同时显示所识别的任务以及具有与所述片段的所述子集的所述阈值相关性的至少一个文件的所述多个句子和所述内容。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：生成与所述摘要的第一部分相关联的图形元素，所述图形元素指示所述第一部分的所述内容的来源。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：生成将计算机生成的句子与从所述片段的所述子集中提取的句子区分开的图形元素。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定针对所述至少一个文件的一个或多个许可，所述至少一个文件具有与所述片段的所述子集的所述阈值相关性，所述许可与至少一个用户身份相关联；

基于针对将要显示给所述一个用户身份之外的用户身份的摘要的一个或多个许可，编辑所述多个句子中的至少一部分。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定针对所述至少一个文件的一个或多个许可，所述至少一个文件具有与所述片段的所述子集的所述阈值相关性；

基于所述一个或多个许可来编辑所述多个句子中的至少一部分。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：生成与所述摘要的一部分相关联的图形元素，所述图形元素指示：所述摘要的所述一部分的所述内容是来自所述片段的所述子集中的至少一个条目的直接引用。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：

接收标识所述摘要的一部分的输入；以及

响应于标识所述摘要的一部分的所述输入，将所述片段的所述子集的用户界面显示导航到具有用作源以生成所述摘要的所述一部分的内容的片段。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使得与从所述多个片段生成的附加摘要同时地显示所述摘要，其中，所述摘要和所述附加摘要各自与单独的主题相关联；

接收对所述摘要或所述附加摘要的选择，并基于所述选择来选择相应的主题；以及

将所述主题传达给至少一个机器学习资源用于更新机器学习数据，以增加所述主题的所述优先级，以便生成基于所述多个片段的其他摘要。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使得与从所述多个片段生成的附加摘要同时地显示所述摘要，其中，所述摘要和所述附加摘要各自与单独的主题相关联；

接收对所述摘要或所述附加摘要的选择，并基于所述选择来选择相应的主题；以及

将所述主题传达给至少一个机器学习资源用于更新机器学习数据，以增加所述主题的所述优先级，以便生成基于所述多个片段的其他摘要。