[发明专利]对解剖结构的感兴趣区域进行建模在审
申请号: | 202080021987.9 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN113573640A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | M·霍勒迪;V·戈尔;R·C·哈德孙 | 申请(专利权)人: | 中心线生物医药股份有限公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00;A61B6/03;A61B5/055;G06T7/00;G06T15/00;G16H50/20 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 高文静 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 解剖 结构 感兴趣 区域 进行 建模 | ||
在示例中,一种方法能够包括用于至少一个解剖结构的分割的图像体积数据,其中分割的图像体积数据包括3‑D图像体积,该3‑D图像体积包括所述至少一个解剖结构。该方法能够包括从计算出的中心线向外搜索所述至少一个解剖结构,以通过相对于阈值评估与表示包括所述至少一个解剖结构的3‑D图像体积的体素或像素相关联的值来检测所述至少一个解剖结构的一个或多个感兴趣区域的表面。该方法还能够包括响应于搜索而隔离所述至少一个解剖结构的所述一个或多个感兴趣区域并基于所述一个或多个隔离的感兴趣区域而生成感兴趣区域模型。
相关申请的交叉引用
本申请要求于2019年4月4日提交的标题为“MODELING REGION OF INTEREST OFAN ANATOMIC STRUCTURE”的美国临时专利申请No.62/829378的权益,该申请通过引用整体并入本文。
技术领域
本公开涉及对解剖结构的一个或多个感兴趣区域进行建模。
背景技术
可以使用多种成像技术以数字方式可视化人体解剖结构。磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)只是用于对患者的解剖结构进行成像的成像技术的一些示例。由于这种成像数据可以代表三维解剖结构,因此可以使用计算机来生成或渲染三维(3D)图像。可以基于从用于生成成像数据的成像设备接收的成像数据来渲染3D图像。
发明内容
本公开涉及对解剖结构的一个或多个感兴趣区域进行建模。
在示例中,系统可以包括可以被配置为存储数据和指令的非暂态计算机可读介质和可以被配置为访问非暂态计算机可读介质并执行指令的处理器。指令可以包括感兴趣区域方法代码和感兴趣区域模型代码。感兴趣区域方法代码可以被编程为接收用于至少一个解剖结构的分割的图像体积数据。分割的图像体积数据可以包括三维(3-D)图像体积,该三维(3-D)图像体积可以包括至少一个解剖结构。感兴趣区域方法代码还可以被编程为从计算出的中心线向外搜索至少一个解剖结构,以通过相对于阈值评估与表示可以包括至少一个解剖结构的3-D图像体积的体素或像素相关联的值来检测至少一个解剖结构的一个或多个感兴趣区域的表面。感兴趣区域方法代码可以被编程为基于一个或多个识别出的感兴趣区域生成感兴趣区域模型。
在另一个示例中,计算机实现的方法可以包括接收用于至少一个解剖结构的分割的图像体积数据。分割的图像体积数据可以包括3-D图像体积,该3-D图像体积包括至少一个解剖结构。计算机实现的方法可以包括从计算出的中心线向外搜索至少一个解剖结构,以通过相对于阈值评估与表示可以包括至少一个解剖结构的3-D图像体积的体素或像素相关联的值来检测至少一个解剖结构的一个或多个感兴趣区域的表面。计算机实现的方法还可以包括响应于搜索而隔离至少一个解剖结构的一个或多个感兴趣区域并基于隔离的一个或多个感兴趣区域生成感兴趣区域模型。
在更进一步的示例中,一种系统可以包括可以被配置为存储数据和指令的非暂态计算机可读介质,该数据可以包括用于至少一个解剖结构的分割的图像体积数据。分割的图像体积数据可以包括3-D图像体积,该3-D图像体积可以包括至少一个解剖结构。该系统还可以包括可以被配置为访问非暂态计算机可读介质并执行指令的处理器。指令可以包括感兴趣区域建模引擎。感兴趣区域建模引擎可以被编程为从计算出的中心线向外搜索至少一个解剖结构,以通过相对于Hounsfield单位(HU)阈值评估与表示可以包括至少一个解剖结构的3-D图像体积的体素或像素相关联的HU值来检测至少一个解剖结构的一个或多个感兴趣区域的表面。感兴趣区域建模引擎还可以被编程为通过从针对至少一个解剖结构的分割的图像体积数据中排出针对识别出的一个或多个感兴趣区域的3-D图像体积来响应于搜索而隔离至少一个解剖结构的一个或多个感兴趣区域。感兴趣区域建模引擎还可以被编程为通过将行进立方体算法应用于针对至少一个解剖结构的隔离的一个或多个感兴趣区域的体素数据集来生成感兴趣区域模型。
附图说明
图1是可以被实现以对解剖结构的一个或多个感兴趣区域进行建模的系统的示例。
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