[发明专利]不受支持术语的语音到文本转换在审
申请号: | 202080022512.1 | 申请日: | 2020-03-13 |
公开(公告)号: | CN113678196A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 奥利弗·克罗尔;盖塔诺·布兰达;S·西尔伯;因加·胡森;迈克尔·巴达斯;托马斯·兰格;乌尔夫·施内伯格 | 申请(专利权)人: | 赢创运营有限公司 |
主分类号: | G10L15/14 | 分类号: | G10L15/14;G10L15/19;G10L15/22;G10L15/26;G06F40/20 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇;李茂家 |
地址: | 德国埃森451*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不受 支持 术语 语音 文本 转换 | ||
1.一种语音转换成文本的计算机实施方法,包括:
-由终端机(212)接收(102)用户(202)的语音信号(206),其中,该语音信号包括该用户所说的通用语词和术语词;
-将收到的语音信号输入(104)到语音到文本转换系统(226),其中,该语音到文本转换系统仅支持将语音信号转换为不包含所述术语词的目标词汇(234);
-从该语音到文本转换系统接收(106)由该语音到文本转换系统按照该语音信号所生成的文本(208);
-根据呈文本形式的词语分配表(238),通过由所述术语词自动替换所述接收文本中的目标词汇的词和短语来生成(110)校正文本(210),其中,该分配表给多个术语词中的每一个分配至少一个来自该目标词汇的词,其中,该目标词汇的被分配给术语词的至少一个词是该语音到文本转换系统在该术语词以音频信号形式被输入时错误识别的词或短语;并且
-向该用户和/或软件(528;240)和/或硬件部件(506-516;240)输出(112)所述校正文本,其中,该软件或该硬件部件被配置用于按照该校正文本中的说明来执行功能。
2.根据权利要求1所述的计算机实施方法,其中,该校正文本的生成是由校正系统执行的,其中,该校正系统是该终端机(212)或通过网络有效连接至该终端机的校正计算机系统(314;402)。
3.根据前述权利要求之一所述的计算机实施方法,其中,
-该目标词汇由通用语词集组成;或者
-该目标词汇由通用语词集以及由此衍生的词组成;或者
-该目标词汇由通用语词集辅以由此衍生的词和/或辅以通过识别音节组合而形成的词来组成。
4.根据前述权利要求之一所述的计算机实施方法,其中,该术语词是来自以下类别之一的词:
-化学物质、特别是油漆和清漆或油漆和清漆领域内的添加剂的名称;
-化学物质的物理、化学、机械、光学或触觉特性;
-实验室设备和化工业设备的名称;
-实验室耗材和实验室需求品的名称;
-油漆和清漆领域内的商品名。
5.根据前述权利要求之一所述的计算机实施方法,还包括:
-频率数据的接收或计算,其中,所述频率数据针对由该语音到文本转换系统按照该语音信号生成的文本中的至少若干词来说明按统计预期出现该词的频率;
-其中,在生成所述校正文本时,根据该分配表仅由术语词替换所述接收文本中的目标词汇的如下词,按照接收到的频率数据,所述词的以统计方式预期的出现频率低于规定阈值。
6.如权利要求5所述的计算机实施方法,其中,使用隐马尔可夫模型进行所述频率数据的计算。
7.根据前述权利要求之一所述的计算机实施方法,还包括:
-针对由该语音到文本转换系统按照该语音信号生成的文本中的至少若干词来接收词性标签、即POS标签,
-其中,该词性标签至少包含用于名词、形容词和动词的标签;
-其中,该分配表的术语词与所述术语词的词性标签一起被存储;
-其中,在生成所述校正文本时,根据该分配表仅由术语词替换所述接收文本中的目标词汇的、POS标签一致的词。
8.根据前述权利要求之一所述的计算机实施方法,还包括:
-对于多个术语词中的每一个,采集至少一个说话者的至少一个选择性表述该术语词的参考语音信号;
-将每个所述参考语音信号输入该语音到文本转换系统;
-对于每个所述输入的参考语音信号,从该语音到文本转换系统接收由该语音到文本转换系统按照所述输入的参考语音信号生成的目标词汇的至少一个词,其中,因为该语音到文本转换系统的目标词汇不支持所述术语词,故该目标词汇的每个接收到的词代表误译;
-其中,该分配表给已被相应采集至少一个参考语音信号的每个所述术语词和术语短语分配所述呈文本形式的目标词汇的至少一个词,所述至少一个词是由该语音到文本转换系统分别按照包含该术语词的参考语音信号来生成的。
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