[发明专利]启用AI的回声确认工作流程环境在审

专利信息
申请号: 202080022954.6 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN113711318A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: M·塞文斯特 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;G16H30/40;G16H50/20
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 董莘
地址: 荷兰艾恩*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 启用 ai 回声 确认 工作 流程 环境
【权利要求书】:

1.一种非暂态存储介质,存储指令,所述指令由电子处理器可读取和可执行以执行超声心动图分析方法,所述方法包括:

生成或接收针对包括超声心动图循环集的超声心动图的诊断代码(52);

从所述超声心动图中选择多个不同子集(54),其中每个子集由所述超声心动图循环集中的一个或多个超声心动图循环组成;

针对每个子集,确定指示所述子集与所述诊断代码的相关性的置信得分(56),其中所述置信得分使用对所述子集操作的人工智能(AI)引擎(44)而被确定,其中所述AI引擎在利用诊断代码而被标注的历史超声心动图上被训练;

基于针对相应子集的、指示所述相应子集与所述诊断代码的相关性的所确定的所述置信得分,来标识相关的超声心动图循环组(60);以及

呈现超声心动图读取用户界面(42),包括显示与所述相关的超声心动图循环组中的所述超声心动图循环相关联的所述诊断代码。

2.根据权利要求1所述的非暂态存储介质,其中:

所述超声心动图分析方法包括在所述选择与所述确定之间进行迭代;以及

所述选择的至少一次迭代是至少部分地基于针对在所述选择的先前的迭代中所选择的子集而确定的置信得分。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的非暂态存储介质,其中所述选择和所述确定包括:

从所述超声心动图中选择一个或多个第一子集;

针对所述一个或多个第一子集确定指示所述相应子集与所述诊断代码的相关性的置信得分;

通过利用附加超声心动图循环扩展所述第一子集来选择一个或多个第二子集;以及

针对所述一个或多个第二子集确定指示相应的第二子集与所述诊断代码的相关性的置信得分。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的非暂态存储介质,其中所述超声心动图读取用户界面的所述呈现还包括:

显示超声心动图报告;

响应于经由所述超声心动图读取用户界面接收到对所述相关的超声心动图循环组中的所述超声心动图循环中的一个超声心动图循环的用户选择,显示用户选择的所述超声心动图循环;

响应于经由所述超声心动图读取用户界面接收到确认所述诊断代码的用户选择,将与所述诊断代码对应的文本插入到所述超声心动图报告中。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的非暂态存储介质,其中所述超声心动图分析方法还包括:

基于针对所述相应子集的所确定的所述置信得分,来对所述相关的超声心动图循环组中的所述超声心动图循环进行排名;

其中所述相关的超声心动图循环组中的所述超声心动图循环与通过所述排名而排序的所述诊断代码相关联。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的非暂态存储介质,其中所述超声心动图分析方法还包括:

针对所述相关的超声心动图循环组中的每个超声心动图循环,确定循环置信得分,所述循环置信得分指示所述超声心动图循环与所述诊断代码的相关性,其中所述循环置信得分使用对所述超声心动图循环操作的所述AI引擎而被确定;以及

其中所述相关的超声心动图循环组中的所述超声心动图循环与通过所述循环置信得分而被排序的所述诊断代码相关联。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的非暂态存储介质,其中所述诊断代码(52)的所述生成或接收包括:

使用对所述超声心动图循环集的子集(46)操作的所述AI引擎(44)来自动生成所述诊断代码(48)。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的非暂态存储介质,其中所述诊断代码(52)的所述生成或接收包括:

使用超声心动图仪(10)来获取包括所述超声心动图循环集的所述超声心动图;以及

经由所述超声心动图仪的用户输入(16)接收所述诊断代码。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的非暂态存储介质,其中所述AI引擎(44)包括人工神经网络。

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