[发明专利]用于基于二维面部图像的两个或更多个输入自适应地构建三维面部模型的系统和方法

说明书

公开了一种用于基于二维(2D)面部图像的两个或更多个输入自适应地构建三维(3D)面部模型的系统和方法。服务器包括至少一个处理器和至少一个包括计算机程序代码的存储器。至少一个存储器和计算机程序代码被配置为通过至少一个处理器使服务器至少从输入捕获设备接收2D面部图像的两个或更多个输入，该两个或更多个输入是在距图像捕获设备的不同距离处捕获的，确定与2D面部图像的两个或更多个输入中的每个输入的至少一个点相关的深度信息，并响应于对该深度信息的确定来构建3D面部模型。

技术领域

示例实施例广泛地但不排他地涉及用于面部活体性检测的系统和方法。具体地，示例实施例涉及用于基于二维面部图像的两个或更多个输入自适应地构建三维面部模型的系统和方法。

背景技术

面部识别技术正在迅速地日益普及，并已广泛用于移动设备，作为用于解锁设备的生物特征认证手段。然而，面部识别技术的日益普及及其作为认证方法的采用带来了许多缺点和挑战。密码和个人识别号(PIN)可能会被盗和泄露。人脸也是如此。攻击者可以通过伪造目标用户的面部生物特征数据(也称为面部欺骗)来伪装成经过认证的用户，以获得对设备/服务的访问权限。除了简单地从公开可用的来源(例如，社交网络服务)下载目标用户的照片(优选地为高分辨率)，可选地在纸上打印目标用户的照片，并在认证过程中将目标人的照片呈现在设备的图像传感器前，面部欺骗可以相对简单，并且不需要欺骗者的附加技术技能。

因此，在依赖面部识别技术的认证方法中需要有效的活体检测机制，以确保鲁棒和有效的认证。面部识别算法加上有效的活体检测技术可以引入附加的面部欺骗防御层，并且可以提高认证系统的安全性和可靠性。然而，现有的活体检测机制通常不够鲁棒，并且可以轻易地被对手误导和/或绕过。例如，对手可以使用在高分辨率显示器上录制的用户视频伪装成经过认证的用户。对手可以在移动设备的摄像头前回放录制的视频，以获得对设备的非法访问权限。使用从公开可用的来源(例如，社交网络服务)获得的视频可以轻松地执行这种回放攻击。

因此，依赖于现有面部识别技术的认证方法可以容易地被规避，并且通常容易受到对手的攻击，特别是如果对手能够轻易地获取和复制目标人(例如，公众人物)的图像和/或视频。尽管如此，与诸如使用密码或个人识别号之类的传统形式的认证相比，依靠面部识别技术的认证方法仍然可以提供更高程度的便利性和更好的安全性。依赖面部识别技术的认证方法也越来越多地以更多方式用于移动设备(例如，作为授权由设备促成的支付的手段或作为获得对敏感数据、应用程序和/或服务的访问权限的认证手段)。

因此，所需要的是一种用于基于二维面部图像的两个或更多个输入自适应地构建三维面部模型的系统和方法，以寻求解决上述问题中的一个或多个。此外，根据随后的具体描述和所附权利要求，结合附图和本公开的该背景，其他期望的特征和特性将变得清楚。

发明内容

一方面提供了一种用于基于二维(2D)面部图像的两个或更多个输入自适应地构建三维(3D)面部模型的服务器。服务器包括至少一个处理器和至少一个包括计算机程序代码的存储器。至少一个存储器和计算机程序代码被配置为通过至少一个处理器使服务器至少从输入捕获设备接收2D面部图像的两个或更多个输入，该两个或更多个输入是在距图像捕获设备的不同距离处捕获的，确定与2D面部图像的两个或更多个输入中的每个输入的至少一个点相关的深度信息，并响应于对深度信息的确定来构建3D面部模型。

另一方面提供了一种用于基于二维(2D)面部图像的两个或更多个输入自适应地构建三维(3D)面部模型的方法

该方法包括从输入捕获设备接收二维面部图像的两个或更多个输入，该两个或更多个输入是在距图像捕获设备的不同距离处捕获的，确定与2D面部图像的两个或更多个输入中的每个输入的至少一个点相关的深度信息，并响应于对该深度信息的确定来构建3D面部模型。

附图说明

根据以下仅通过示例的书面描述并结合附图，本领域的普通技术人员将更好地理解并且容易地明白本发明的实施例，其中：

图1