[发明专利]分量间预测的方法和设备

权利要求书

1.一种用于当前色度块的帧内预测的方法，所述方法包括：

确定用于与所述当前色度块并置的亮度块的滤波器，其中，所述确定过程基于分区数据来执行，其中，所述分区数据包括树类型信息；

通过将所确定的滤波器应用于与所述当前色度块并置的亮度块的重构亮度样本以及在选择的与所述亮度块相邻的位置中的亮度样本，来获得经滤波的重构亮度样本；

基于作为输入的所述经滤波的重构亮度样本获得线性模型参数；以及

基于所获得的线性模型参数和所述亮度块的所述经滤波的重构亮度样本执行分量间预测，以获得所述当前色度块的预测值，

其中，当使用双树译码对图片或图片的一部分执行分区时，将具有系数[1]的滤波器应用于与所述当前色度块并置的亮度块的模板参考样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所确定的滤波器应用于在所述亮度块的相邻块中的亮度样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分区数据包括所述当前色度块中的样本的数量，其中，在所述当前色度块中的样本的数量不大于阈值时，将具有系数[1]的滤波器应用于与所述当前色度块并置的亮度块的模板参考样本。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，通过对亮度分量和色度分量的两个值求平均来获得所述线性模型参数：

maxY＝(pSelDsY[maxGrpIdx[0]]+pSelDsY[maxGrpIdx[1]])＞＞1，

maxC＝(pSelC[maxGrpIdx[0]]+pSelC[maxGrpIdx[1]])＞＞1，

minY＝(pSelDsY[minGrpIdx[0]]+pSelDsY[minGrpIdx[1]])＞＞1，

minC＝(pSelC[minGrpIdx[0]]+pSelC[minGrpIdx[1]])＞＞1；

其中，变量maxY、变量maxC、变量minY和变量minC分别表示最小值和最大值；

其中，所述变量maxY和所述变量minY是亮度分量中的最大值和最小值，其中，所述变量maxC和所述变量minC是色度分量中的最大值和最小值；

其中，pSelDsY指示选择的经下采样的相邻左亮度样本；pSelC指示选择的相邻顶色度样本；maxGrpIdx[]和minGrpIdx[]分别是最大索引和最小索引的数组。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述线性模型参数包括偏移“b”的值，所述偏移“b”使用DC值dcC、dcY来计算，所述DC值使用色度分量和亮度分量中的最小值和最大值来获得：

dcC＝(minC+maxC+1)＞＞1，

dcY＝(minY+maxY+1)＞＞1，

b＝dcC-((a*dcY)＞＞k)。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，DC值被计算如下：

dcC＝(minC+maxC)＞＞1，

dcY＝(minY+maxY)＞＞1。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，确定滤波器包括：

基于所述亮度样本在所述亮度块中的位置以及色度格式确定所述滤波器；或者

基于所述亮度块中的多个亮度样本在所述亮度块中的相应位置以及所述色度格式确定用于所述亮度块中的所述多个亮度样本的相应滤波器。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，确定滤波器包括：基于以下各项中的一项或更多项确定所述滤波器：

子采样率信息；

所述亮度块所属的图片的色度格式，所述色度格式被用于获得子采样率信息；

所述亮度样本在所述亮度块中的位置；

所述亮度块中的亮度样本的数量；

所述亮度块的宽度和高度，以及/或者

经子采样的色度样本相对于所述亮度块中的亮度样本的位置。