[发明专利]量子特征核对齐

权利要求书

1.一种用于混合经典-量子决策器训练的方法，所述方法包括：

接收训练数据集；

由第一处理器从所述训练集中选择采样对象，每个对象由至少一个向量表示；

由量子处理器将量子特征映射集应用于所选择的对象，所述量子映射集对应于量子核集；

由量子处理器评估与所述量子特征映射集中的至少一个量子特征映射相对应的量子特征映射电路的参数集；

由所述第一处理器确定用于所述量子特征映射电路的新的参数集；以及

由所述第一处理器使用所述新的参数集来参数化所述量子特征映射电路。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

改变所述量子处理器的微波脉冲的幅度以参数化所述量子特征映射电路。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

改变所述量子处理器的微波脉冲的相位以参数化所述量子特征映射电路。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述新的参数集产生大于预定阈值的精确测量。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述参数化的量子特征映射电路应用于所选择的采样对象以计算新的输出向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述量子特征映射电路包括单量子比特旋转门集。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述单量子比特旋转门集的子集包括旋转角度。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述旋转角度对应于所述新的参数集。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一处理器是经典处理器。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参数集对应于神经网络的权重集和偏置集。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述量子特征映射电路包括受控相位门集。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述受控相位门集包括相位门角度。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述相位门角度对应于所述参数集。

14.一种计算机可用程序产品，包括一个或多个计算机可读存储设备，以及存储在所述一个或多个存储设备中的至少一个上的程序指令，所存储的程序指令包括：

用于接收训练数据集的程序指令；

用于由第一处理器从所述训练集中选择采样对象的程序指令，每个对象由至少一个向量表示；

用于由量子处理器将量子特征映射集应用于所选择的对象的程序指令，所述量子映射集对应于量子核集；

用于由量子处理器评估与该量子特征映射集中的至少一个量子特征映射相对应的量子特征映射电路的参数集的程序指令；

用于由所述第一处理器确定用于所述量子特征映射电路的新的参数集的程序指令；以及

用于由所述第一处理器使用所述新的参数集来参数化所述量子特征映射电路的程序指令。

15.根据权利要求14所述的计算机可用程序产品，还包括：

用于改变所述量子处理器的微波脉冲的幅度以参数化所述量子特征映射电路的程序指令。

16.根据权利要求14所述的计算机可用程序产品，还包括：

用于改变所述量子处理器的微波脉冲的相位以参数化所述量子特征映射电路的程序指令。

17.根据权利要求14所述的计算机可用程序产品，还包括：

用于确定所述新的参数集产生大于预定阈值的精确测量的程序指令。