[发明专利]平台上分析

权利要求书

1.一种用于针对收集图像执行平台上分析的系统，所述系统包括：

处理器；以及

存储指令的计算机可读介质，所述指令在由所述处理器执行时可操作，使：

在板载轨道平台上，使用封装分析组件丰富收集图像；

至少基于所述收集图像的内容，选择要传送到地面站的所述收集图像的集合；以及

将所述选择的所述收集图像的集合传送到所述地面站。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还可操作使：

对所述收集图像执行智能压缩过程，其中所述智能压缩过程至少基于所述收集图像的内容来确定要传送到第二地面站的数据；以及

将所述数据传送到所述第二地面站。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述数据包括来自多光谱收集图像的集合的、针对少于所有频带的频带的有限集的推断数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统还包括多光谱传感器并且其中所述指令还可操作使：

利用多光谱传感器来收集所述收集图像。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还可操作使：

至少基于平台位置，选择至少一个机器学习(ML)模型来执行，以及

其中丰富收集图像包括：使用所述选择的ML模型对所述收集图像执行分析。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还可操作使：

降低所述收集图像的分辨率以产生有限分辨率图像，以及

其中将所述选择的所述收集图像的集合传送到所述地面站包括：传送所述有限分辨率图像集。

7.根据权利要求6所述的系统，其中丰富收集图像包括：

注释所述有限分辨率图像。

8.一种针对收集图像执行平台上分析的方法，所述方法包括：

在板载轨道平台上，使用封装分析组件丰富收集图像；

至少基于所述收集图像的内容，选择要传送到地面站的所述收集图像的集合；以及

将所述选择的所述收集图像的集合传送到所述地面站。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

对所述收集图像执行智能压缩过程，其中所述智能压缩过程至少基于所述收集图像的内容来确定要传送到第二地面站的数据；以及

将所述数据传送到所述第二地面站。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述数据包括来自多光谱收集图像的集合的、针对少于所有频带的频带的有限集的推断数据。

11.根据权利要求8所述的方法，还包括：

利用多光谱传感器收集所述收集图像的集合。

12.根据权利要求8所述的方法，还包括：

至少基于平台位置，选择至少一个机器学习(ML)模型来执行，以及

其中丰富收集图像包括：使用所述选择的ML模型对所述收集图像执行分析。

13.根据权利要求8所述的方法，还包括：

降低所述收集图像的分辨率以产生有限分辨率图像，以及

其中将所述选择的所述收集图像的集合传送到所述地面站包括：传送所述有限分辨率图像的集合。

14.根据权利要求13所述的方法，其中丰富收集图像包括：

注释所述有限分辨率图像。

15.一个或多个计算机存储设备，其上存储有用于针对收集图像执行平台上分析的计算机可执行指令，所述指令在由计算机执行时，使所述计算机执行操作，所述操作包括：

在板载轨道平台上，使用封装分析组件丰富收集图像；

至少基于所述收集图像的内容，选择要传送到地面站的所述收集图像的集合；以及

将所述选择的所述收集图像的集合传送到所述地面站。