[发明专利]提供协作智能和约束计算的数据隐私管道在审
申请号: | 202080028567.3 | 申请日: | 2020-03-17 |
公开(公告)号: | CN113678117A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | T·特格曼;Y·G·泰伯;L·罗森鲍姆 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F21/62;G06F16/33 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 马明月 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提供 协作 智能 约束 计算 数据 隐私 管道 | ||
1.一种数据受托人环境,包括:
一个或多个硬件处理器和存储器,所述存储器被配置为将计算机程序指令提供给所述一个或多个硬件处理器;以及
数据隐私管道,被配置为使用所述一个或多个硬件处理器来基于一个或多个约束从由多个租户提供的多个输入数据集派生协作数据,所述一个或多个约束在所述多个租户之间的租户协议中被指定,并且定义所述协作数据的被允许共享的可公开部分和所述协作数据的不被允许共享的限制部分,其中所述数据受托人环境被配置为向所述多个租户提供对所述协作数据的所述可公开部分的访问,而不公开所述限制部分。
2.根据权利要求1所述的数据受托人环境,其中所述数据隐私管道被配置为基于以下确定来从所述多个输入数据集摄取数据:确定所述数据是被指定用于基于所述租户协议在所述多个租户之间共享的联合数据。
3.根据权利要求1所述的数据受托人环境,其中所述数据隐私管道被配置为通过基于在所述租户协议中指定的至少一个融合操作组合多个摄取数据集,来融合所述多个摄取数据集。
4.根据权利要求1所述的数据受托人环境,其中所述数据隐私管道被配置为执行在所述租户协议中指定的至少一个约束计算,其中所述至少一个约束计算包括基线计算和执行所述基线计算的先决条件。
5.根据权利要求1所述的数据受托人环境,其中所述数据隐私管道被配置为执行在所述租户协议中指定的至少一个清洁操作,以从所述协作数据中省略至少一些数据。
6.根据权利要求1所述的数据受托人环境,其中所述数据隐私管道被配置为通过基于在所述租户协议中指定的限制导出所述可公开部分,来提供对所述协作数据的所述可公开部分的访问。
7.存储计算机可用指令的一种或多种计算机存储介质,所述计算机可用指令在由一个或多个计算设备使用时使所述一个或多个计算设备执行操作,所述操作包括:
基于多个租户之间的租户协议,从由所述多个租户提供的多个输入数据集摄取数据,以生成多个摄取数据集;
基于所述租户协议来融合所述多个摄取数据集,以生成融合的联合数据;
基于所述租户协议来对所述融合的联合数据执行至少一个约束计算,以生成派生的联合数据;以及
基于所述租户协议来对所述派生的联合数据执行至少一个清洁操作,以生成协作数据,所述协作数据包括从所述输入数据集派生的被允许共享的可公开部分和从所述输入数据集派生的不被允许共享的限制部分。
8.根据权利要求7所述的一种或多种计算机存储介质,其中所述至少一个约束计算包括实现一个或多个数据聚合约束的聚合操作,所述一个或多个数据聚合约束在所述租户协议中被指定,并且要求所述协作数据的主题部分在对所述协作数据的所述主题部分执行所述聚合之前满足条件。
9.根据权利要求7所述的一种或多种计算机存储介质,其中所述至少一个清洁操作包括在所述租户协议中指定的精度调整或数据掩蔽中的至少一项,以从所述协作数据中省略至少一些数据。
10.一种用于生成协作数据的方法,所述方法包括:
基于至少一个指定计算或约束来融合多个数据集,以生成融合的联合数据;
基于所述至少一个指定计算或约束来对所述融合的联合数据执行至少一个约束计算,以生成派生的联合数据;
基于所述至少一个指定计算或约束来对所述派生的联合数据执行至少一个清洁操作,以生成所述协作数据,所述协作数据包括从所述多个数据集派生的被允许共享的可公开部分和从所述多个数据集派生的不被允许共享的限制部分;以及
基于所述至少一个指定计算或约束来提供对所述协作数据的所述可公开部分的访问。
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