[发明专利]环境因子预测装置、方法、程序、学习完毕模型以及存储介质

权利要求书

1.一种环境因子预测装置，其具备：

预测器，将水质数据和气象数据作为说明变量，根据该说明变量的时序数据，输出单位时间后的该说明变量的各项目的估计值，所述水质数据包括水中的多层中的、与生物色素量或生物发光量对应的值、水温、盐分浓度、溶解氧、浊度以及流速，所述气象数据包括气温、降水量以及日照时间；以及

预测单元，反复进行将利用所述预测器得到的估计值再次作为所述预测器的输入的预测，由此预测直至N单位时间后的所述水质数据，其中，N为2以上的整数。

2.根据权利要求1所述的环境因子预测装置，其中，

所述水质数据包括叶绿素浓度作为与所述生物色素量对应的值。

3.根据权利要求1或2所述的环境因子预测装置，其中，

所述气象数据进一步包括风速。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的环境因子预测装置，其中，

所述说明变量包括从试样水中采样的微生物、有机物以及无机物中的至少任一种的数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的环境因子预测装置，其中，

所述环境因子预测装置进一步具备：预报单元，基于通过所述预测单元预测的与生物色素量或生物发光量对应的值，预报赤潮、青潮或水华的产生。

6.根据权利要求5所述的环境因子预测装置，其中，

所述预报单元预报赤潮的开始期或结束期。

7.根据权利要求5或6所述的环境因子预测装置，其中，

所述预报单元预报青潮的开始期或结束期。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的环境因子预测装置，其中，

所述预报单元预报水华的开始期或结束期。

9.根据权利要求5至8中任一项所述的环境因子预测装置，其中，

所述预测器的说明变量进一步包括与水中所含的微生物相关的微生物数据，

所述预报单元也基于通过所述预测单元预测的微生物数据，预报被预测产生的赤潮、青潮或水华中的优势浮游生物种或优势细菌种。

10.根据权利要求9所述的环境因子预测装置，其中，

所述预报单元使用与所述优势浮游生物种或优势细菌种对应的判定基准值，预报赤潮、青潮或水华的产生的开始期或结束期。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的环境因子预测装置，其中，

所述预测单元基于由与所述预测器不同的模拟得到的气象预报数据或水质预报数据，对由所述预测器得到的气象数据或水质数据的估计值进行了校正之后，作为所述预测器的输入。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的环境因子预测装置，其中，

所述预测器通过机器学习来进行学习。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的环境因子预测装置，其中，

所述预测器通过利用迁移学习对学习模型进行学习而得到，

所述迁移学习使用基于第二地域中的水质数据和气象数据的观测值的第二学习数据，所述学习模型使用基于第一地域中的水质数据和气象数据的观测值的第一学习数据进行了学习。