[发明专利]使用医疗线索的情感检测在审

专利信息
申请号: 202080029707.9 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN113728322A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 包胜华;刘贤莺;刘楠;绍彤楷;R·冈加达雷阿;王丰 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 边海梅
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 使用 医疗 线索 情感 检测
【说明书】:

提供了用于实现情感分析机制的机制,所述情感分析机制用于基于医疗上下文对医疗文档内的医疗事件和药物名称执行情感分析。情感分析机制分析医疗文档以识别与药物名称相关联的医疗事件的发生,并且分析与医疗事件的发生相关联的上下文内容和药物名称以识别上下文内容中存在的一个或多个情感术语。情感分析机制确定与医疗事件和药物名称相关联的情感。情感分析机制生成将情感与医疗事件和对应于药物名称的药物相联系的医疗线索元数据,并将医疗线索元数据应用于其他医疗文档的分析,以识别与其他医疗文档中的药物名称或医疗事件的实例相关联的情感。

背景技术

本申请总体上涉及改进的数据处理装置和方法,并且更具体地涉及用于基于医疗背景执行情感分析的机制。

不良药物反应或ADR是由于患者服用药物(药品)而对患者造成的损伤。不良事件(AE)或不良药物事件(ADE)是指在患者服用药物时发生的任何损伤,无论药物本身是否被识别为损伤的原因。因此,ADR是一种特殊类型的AE,其中可以显示药物与不良反应之间的成因关系。

ADR可能发生在单次给药后,或由于长期给药,并且甚至可以由患者可能服用的两种或更多种药物的组合的相互作用引起。这不同于“副作用”,因为“副作用”可以包括有益作用,而ADR是普遍负面的。ADR的研究是被称为药效学的领域的关注点。

发明内容

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在本文中在具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容不旨在识别所要求保护的主题的关键因素或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

在一个说明性实施例中,提供了在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中的方法,所述至少一个存储器包括指令,所述指令由所述至少一个处理器执行以使所述至少一个处理器被配置成实现情感分析机制,所述情感分析机制用于基于围绕医疗事件和药物名称的医疗上下文对医疗文档内的医疗事件和所述药物名称执行情感分析。该方法包括分析医疗文档以识别与药物名称相关联的医疗事件的发生。该方法还包括分析与医疗事件的发生和药物名称相关联的上下文内容,以识别上下文内容中存在的一个或多个情感术语。此外,该方法包括基于一个或多个情感术语、医疗事件和药物名称的相关性,确定与医疗事件和药物名称相关联的情感。该方法还包括生成将情感与医疗事件和与药物名称对应的药物链接的医疗线索元数据。另外,该方法包括将医疗线索元数据应用于其他医疗文档的分析,以识别与其他医疗文档中的药物名称或医疗事件的实例相关联的情感。

在其他说明性实施例中,提供了一种计算机程序产品,其包括具有计算机可读程序的计算机可用或可读介质。当在计算装置上执行时,计算机可读程序使计算装置执行以上关于方法说明性实施例概述的操作中的各种操作和操作的组合。

在又一说明性实施例中,提供一种系统/设备。该系统/装置可以包括一个或多个处理器和耦合到该一个或多个处理器的存储器。所述存储器可以包括指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行以上关于方法说明性实施例概述的操作中的各种操作和操作的组合。

本发明的这些和其他特征和优点将在本发明的示例性实施例的以下详细描述中进行描述,或者鉴于本发明的示例性实施例的以下详细描述,本发明的这些和其他特征和优点对于本领域的普通技术人员将变得显而易见。

附图说明

在结合附图阅读时,通过参考说明性实施例的以下详细说明,将最好地理解本发明及其优选使用方式和其他目的和优点,在附图中:

图1是示出根据一个说明性实施例的情感分析机制的组件的示例框图;

图2描绘了计算机网络中的认知保健系统的一个说明性实施例的示意图;

图3是其中实现示例实施例的各方面的示例数据处理系统的框图;以及

图4是概述根据一个说明性实施例的情感分析机制的示例操作的流程图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国际商业机器公司,未经国际商业机器公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080029707.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top