[发明专利]服务器负载预测和高级性能度量

权利要求书

1.一种用于为由云游戏系统执行的游戏调配资源的方法，其包括，

访问多个用户关于游戏的在线互动，所述在线互动与包括所述游戏的社交主题相关，其中所述多个用户中的一个或多个从在线社交交流访问在线互动；

处理所述在线互动以对从所述在线社交交流中获得的讨论特征进行分类；

使用所述经过分类的讨论特征生成预测的游戏使用的模型，基于在线互动的所述访问和所述在线互动的处理随时间推移更新所述模型；以及

在数据中心调配用于所述游戏的资源，所述调配包括访问所述模型以识别所述资源调配中的调整，所述调整包括当所述模型基于当前在线互动指示所述多个用户将出现预期的使用率尖峰时，在所述数据中心处增加用于所述游戏的资源量。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述在线社交交流包括游戏中互动或游戏外互动，所述游戏外互动包括社交媒体互动或在所述游戏之外提供的其它互动。

3.如权利要求1所述的方法，其中使用所述在线互动中的关键字识别所述社交主题。

4.如权利要求1所述的方法，其中对讨论特征进行分类包括，

对用户生成的在线互动执行关键字分析，以识别与社交主题相关的关键字；

识别所述在线互动中的所述关键字的分布，所述关键字分布用于定义所述讨论特征；

确定所述用户在所述在线互动之后在所述游戏中执行的活动；以及

基于所述关键字的所述分布和在所述游戏中执行的所述活动对所述讨论特征进行分类，所述分类用于确定所述游戏的使用率尖峰。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述在线互动由所述多个用户在访问所述游戏之前提供，并且所述模型是使用从所述在线互动中识别的所述讨论特征和与所述多个用户在所述在线互动之后执行的所述游戏相关的活动来更新的。

6.如权利要求1所述的方法，其中调配用于所述游戏的资源包括识别将出现所述使用率尖峰的地理位置，并在与所述地理位置相关联的所述数据中心处调配用于所述游戏的所述资源。

7.如权利要求1所述的方法，其中调配用于所述游戏的资源包括，

识别在所述数据中心针对所述预期的使用率尖峰所需的所述资源的特定子系统；以及

在所述数据中心与所述预期的使用率尖峰成比例地调配所述特定子系统。

8.如权利要求1所述的方法，其中根据要执行的所述游戏的实例数量来调配资源，其中所述实例数量与所述预期的使用率尖峰成比例。

9.如权利要求1所述的方法，其中预测所述游戏的游戏使用包括将所述当前在线互动中的所述讨论特征的出现模式与所述模型中的对应模式相关联，所述模型中的所述模式用于将所述讨论特征映射到预测游戏使用的输出。

10.一种用于调配游戏资源的在云游戏系统上执行的资源使用率预测引擎，其包括：

互动分析器，其被配置成从多个用户的在线社交交流访问在线互动，并处理与游戏相关的所述在线互动，以对从所述在线社交交流中获得的讨论特征进行分类；

模型训练器，其被配置成使用所述经过分类的讨论特征生成预测的游戏使用的模型，所述模型训练器基于随时间推移访问和处理的在线互动更新所述模型；

使用率尖峰预测器，其被配置成访问所述模型并使用所述模型的所述经过分类的讨论特征预测游戏使用；以及

资源分配代理，其被配置成在数据中心调配用于所述游戏的资源，所述资源分配代理被配置成访问所述模型以识别所述资源调配中的调整，其中当所述模型基于当前在线互动指示可能出现预期的使用率尖峰时，所述调整识别在所述数据中心增加用于所述游戏的资源量。

11.如权利要求10所述的资源使用率预测引擎，其中所述模型训练器被配置成使用所述当前在线互动更新所述模型。