[发明专利]运算装置及运算方法

权利要求书

1.一种运算装置，其在构成神经网络的多个卷积层各方中利用卷积运算器来执行滤波器与所述滤波器的尺寸程度的对象数据的卷积运算，其特征在于，具有：

比特削减部，其按每一所述卷积层从所述对象数据的最低有效位起削减第1比特数程度的位串，从所述滤波器的要素即权重的最低有效位起削减第2比特数程度的位串；以及

比特追加部，其对通过将所述比特削减部削减后的所述对象数据及所述权重输入至所述卷积运算器而从所述卷积运算器输出的卷积运算结果的最低有效位追加所述第1比特数及所述第2比特数合计得到的第3比特数程度的位串。

2.根据权利要求1所述的运算装置，其特征在于，

具有判定器，所述判定器按每一所述卷积层来判定所述卷积运算器是否会发生溢出，

所述比特削减部根据所述判定器给出的判定结果，从所述对象数据的最低有效位起削减所述第1比特数程度的位串，从所述权重的最低有效位起削减所述第2比特数程度的位串，

所述比特追加部根据所述判定器给出的判定结果，对所述卷积运算结果的最低有效位追加所述第3比特数程度的位串。

3.根据权利要求2所述的运算装置，其特征在于，

具有存放部，所述存放部按每一所述卷积层来存放所述滤波器的尺寸、所述对象数据的比特数、以及所述滤波器内的要素即权重的比特数，

所述判定器从所述存放部获取卷积运算对象的卷积层中的所述滤波器的尺寸、所述对象数据的比特数、以及所述滤波器内的要素即权重的比特数，算出所述卷积运算器不会发生溢出的第4比特数，根据所述第4比特数和所述卷积运算器内的加法器的比特数来判定所述卷积运算器是否会发生溢出。

4.根据权利要求1所述的运算装置，其特征在于，

具有削减比特数计算器，所述削减比特数计算器根据卷积运算对象的卷积层中的所述滤波器的尺寸、所述对象数据的比特数、以及所述滤波器内的要素即权重的比特数和所述卷积运算器内的加法器的比特数来算出所述第3比特数，根据所述第3比特数来决定所述第1比特数及所述第2比特数，

所述比特削减部从所述对象数据的最低有效位起削减由所述削减比特数计算器决定的第1比特数程度的位串，从所述权重的最低有效位起削减由所述削减比特数计算器决定的第2比特数程度的位串，

所述比特追加部对所述卷积运算结果的最低有效位追加由所述削减比特数计算器算出的第3比特数程度的位串。

5.根据权利要求4所述的运算装置，其特征在于，

所述削减比特数计算器进一步根据所述对象数据的值以及所述权重的值中的至少一方来算出所述第3比特数。

6.根据权利要求5所述的运算装置，其特征在于，

所述削减比特数计算器根据所述对象数据的最高有效位的值以及所述权重的最高有效位的值中的至少一方为0的卷积运算的次数来算出所述第3比特数。

7.根据权利要求5所述的运算装置，其特征在于，

所述削减比特数计算器根据从所述对象数据的最高有效位起连续出现0这一值的比特数以及从所述权重的最高有效位起连续出现0这一值的比特数来算出所述第3比特数。

8.根据权利要求1所述的运算装置，其特征在于，

具有存放部，所述存放部按每一所述卷积层来存放所述第1比特数和所述第2比特数，

所述比特削减部按每一所述卷积层来获取所述第1比特数及所述第2比特数，从所述对象数据的最低有效位起削减所述第1比特数程度的位串，从所述权重的最低有效位起削减所述第2比特数程度的位串。

9.根据权利要求8所述的运算装置，其特征在于，

所述存放部按每一所述卷积层进一步存放所述第3比特数，

所述比特追加部按每一所述卷积层从所述存放部获取所述第3比特数，对所述卷积运算结果的最低有效位追加所述第3比特数程度的位串。

10.一种运算方法，它是在构成神经网络的多个卷积层各方中利用卷积运算器来执行滤波器与所述滤波器的尺寸程度的对象数据的卷积运算的运算装置的运算方法，其特征在于，

所述运算装置按每一所述卷积层从所述对象数据的最低有效位起削减第1比特数程度的位串，从所述权重的最低有效位起削减第2比特数程度的位串，

对通过将削减后的所述对象数据以及所述滤波器的要素即权重输入至所述卷积运算器而从所述卷积运算器输出的卷积运算结果的最低有效位追加所述第1比特数及所述第2比特数合计得到的第3比特数程度的位串。