[发明专利]文件检索系统及文件检索方法在审
申请号: | 202080036660.9 | 申请日: | 2020-05-11 |
公开(公告)号: | CN113841137A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 山本一宇;桃纯平;东和树 | 申请(专利权)人: | 株式会社半导体能源研究所 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/38 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 宋俊寅 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文件 检索系统 检索 方法 | ||
实现无论检索者的能力如何都能够高效地检索文件的文件检索系统。使用储存有数据库文件数据的文件检索系统检索文件。在向文件检索系统输入第一文件数据和第二文件数据之后,该文件检索系统从第一文件数据抽出多个用语。例如,通过形态分析抽出用语。接着,基于第二文件数据对所抽出的用语进行加权。例如,将第二文件数据所表示的文件所包含的文本区分为第一文本和第二文本。使从第一文件数据抽出的用语中的第一文本所包含的用语的权重大于其他用语的权重。可以基于规则或通过机器学习来区分文本。然后,基于进行了加权的用语算出数据库文件数据的相对于第一文件数据的相似度。
技术领域
本发明的一个方式涉及一种文件检索系统及文件检索方法。
背景技术
关于取得了专利权的发明,例如通过对在根据该专利权的申请的申请日之前公开了或申请了的专利申请文献及论文等非专利文献进行调查,可以调查是否存在相关的先行技术。通过进行调查得到的国内国外的专利文献及论文等非专利文献可以用于自己所有的专利权是否被无效化或者能够使其他人所有的专利权无效化等的判断。
此外,在各种用途中,正在研究人工智能的应用。尤其是,被期待着通过利用机器学习等可以实现比现有的诺依曼型计算机性能更高的计算机,近年来,已开展对机器学习的研究工作。
例如,在专利文献1中,公开了如下发明:利用人工神经网络(以下称为神经网络)对与被输入的文献数据相似的知识产权的信息进行检索。
[先行技术文献]
[专利文献]
[专利文献1]日本专利申请公开第2018-206376号公报
发明内容
发明所要解决的技术问题
例如,在调查先行技术文献等以找到专利的无效理由时,需要以被权利要求书定义的发明为中心而制作检索式。通过充分理解发明及审查经过可以期待检索式的质量的提高,但是对检索者的经验及理解力的要求很高而需要较长时间。
本发明的一个方式的目的之一是提供一种无论检索者的能力如何都能够高效地检索文件的文件检索系统。本发明的另一个方式的目的之一是提供一种通过简单的方法能够检索文件的文件检索系统。本发明的另一个方式的目的之一是提供一种能够高精度地检索文件的文件检索系统。本发明的另一个方式的目的之一是提供一种新颖的文件检索系统。
本发明的另一个方式的目的之一是提供一种无论检索者的能力如何都能够高效地检索文件的文件检索方法。本发明的另一个方式的目的之一是提供一种通过简单的方法能够检索文件的文件检索方法。本发明的另一个方式的目的之一是提供一种能够高精度地检索文件的文件检索方法。本发明的另一个方式的目的之一是提供一种新颖的文件检索方法。
注意,多个目的的记载不妨碍彼此的目的的存在。本发明的一个方式并不需要实现所例示的所有目的。此外,上述列举的目的以外的目的是从本说明书的记载自然得知的,而这种目的有可能成为本发明的一个方式的目的。
解决技术问题的手段
本发明的一个方式是一种包括数据库及处理部的文件检索系统,数据库具有储存数据库文件数据的功能,处理部具有从第一文件数据抽出多个用语的功能,处理部具有基于第二文件数据对所抽出的用语中的至少一个进行加权的功能,处理部具有基于进行了加权的用语算出数据库文件数据的相对于第一文件数据的相似度的功能。
在上述方式中,处理部也可以具有将第二文件数据所表示的文件所包含的文本区分为第一文本和第二文本的功能,处理部也可以具有使从第一文件数据抽出的用语中的第一文本所包含的用语的权重大于第一文本没有包含的用语的权重的功能。
在上述方式中,处理部也可以具有进行机器学习的功能,处理部也可以具有基于机器学习的学习结果进行区分的功能。
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