[发明专利]所捕获图像的改善的面部质量

权利要求书

1.一种计算机实现的图像选择方法，所述方法包括：

获得图像序列；

检测所述图像序列中的一个或多个图像中的第一面部；

确定具有所述检测到的第一面部的所述图像序列中的所述一个或多个图像中的每个图像中的所述检测到的第一面部的第一位置；

基于所述图像序列中的每个所述图像中的所述检测到的第一面部的所述第一位置来生成热图；

确定具有所述检测到的第一面部的所述图像序列中的所述一个或多个图像中的每个图像的所述检测到的第一面部的面部质量分数；

至少部分地基于所述面部质量分数和所述生成的热图来确定所述检测到的第一面部的峰值面部质量分数；以及

选择所述图像序列中对应于所述检测到的第一面部的所述峰值面部质量分数的第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

检测所述图像序列中的一个或多个图像中的第二面部；

确定具有所述检测到的第二面部的所述图像序列中的所述一个或多个图像中的每个图像中的所述检测到的第二面部的第二位置，其中所述热图进一步基于所述检测到的第二面部的所述第二位置，并且其中所述热图指示所述检测到的第二面部的所述第二位置比所述检测到的第一面部的所述第一位置改变更多；以及

基于所述热图过滤所述检测到的第二面部。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述热图包括对应于所述图像序列中的所述检测到的第二面部的所述第二位置的热图值，并且

其中所述方法还包括将对应于所述第二位置的所述热图值与阈值热图值进行比较。

4.根据权利要求1所述的方法，其中基于由机器学习模型输出的概率值来确定所述峰值面部质量分数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述机器学习模型被配置为检测面部而不是面部对象的图片价值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述峰值面部质量分数包括确定所述面部质量分数是否在滑动窗口内达到峰值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述图像序列中的所述第一图像包括存储所述第一图像。

8.一种非暂态程序存储设备，所述非暂态程序存储设备包括被存储在其上的指令，所述指令使得一个或多个处理器：

获得图像序列；

检测所述图像序列中的一个或多个图像中的第一面部；

确定具有所述检测到的第一面部的所述图像序列中的所述一个或多个图像中的每个图像中的所述检测到的第一面部的第一位置；

基于所述图像序列中的每个所述图像中的所述检测到的第一面部的所述第一位置来生成热图；

确定具有所述检测到的第一面部的所述图像序列中的所述一个或多个图像中的每个图像的所述检测到的第一面部的面部质量分数；

至少部分地基于所述面部质量分数和所述生成的热图来确定所述检测到的第一面部的峰值面部质量分数；以及

选择所述图像序列中对应于所述检测到的第一面部的所述峰值面部质量分数的第一图像。

9.根据权利要求10所述的非暂态程序存储设备，其中用于确定所选择的图像集的指令进一步使得所述一个或多个处理器：

检测所述图像序列中的一个或多个图像中的第二面部；

确定具有所述检测到的第二面部的所述图像序列中的所述一个或多个图像中的每个图像中的所述检测到的第二面部的第二位置，其中所述热图进一步基于所述检测到的第二面部的所述第二位置，并且其中所述热图指示所述检测到的第二面部的所述第二位置比所述检测到的第一面部的所述第一位置改变更多；以及

基于所述热图过滤所述检测到的第二面部。

10.根据权利要求9所述的非暂态程序存储设备，其中所述热图包括对应于所述图像序列中的所述检测到的第二面部的所述第二位置的热图值，并且

其中用于确定所选择的图像集的指令进一步使得所述一个或多个处理器将对应于所述第二位置的所述热图值与阈值热图值进行比较。