[发明专利]对聊天机器人中自然理解系统的上下文反馈在审
申请号: | 202080039891.5 | 申请日: | 2020-04-23 |
公开(公告)号: | CN113906411A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | J·A·泰勒 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 马明月 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 聊天 机器 人中 自然 理解 系统 上下文 反馈 | ||
1.一种计算系统,包括:
自然语言处理器,所述自然语言处理器接收文本输入并且接收上下文信息,所述文本输入指示给定的接收的聊天消息,所述上下文信息基于在所述给定的接收的聊天消息之前被接收的先前接收的聊天消息而被标识,所述自然语言处理器基于所述文本输入和所述上下文信息来生成NLP输出,并且将所述NLP输出提供回所述自然语言处理器,以作为用于后续接收的聊天消息的上下文信息,所述后续接收的聊天消息在所述给定的接收的聊天消息之后被接收;以及
机器人控制器,所述机器人控制器接收来自所述自然语言处理器的所述NLP输出,并且基于所述NLP输出来生成响应输出。
2.根据权利要求1所述的计算系统,其中所述机器人控制器被配置为:基于所述NLP输出,响应于所述给定的接收的聊天消息,生成响应聊天消息以作为所述响应输出。
3.根据权利要求1所述的计算系统,其中所述机器人控制器被配置为:基于所述NLP输出,生成所述响应输出以作为用于执行动作的命令。
4.根据权利要求1所述的计算系统,其中所述自然语言处理器被配置为:通过标识所述给定的接收的聊天消息中的概念来生成所述NLP输出。
5.根据权利要求4所述的计算系统,其中所述自然语言处理器被配置为:通过输出与所述概念相对应的唯一标识符来生成所述NLP输出,相对于由所述自然语言处理器可标识的其他概念,所述唯一标识符唯一地标识所述概念。
6.根据权利要求5所述的计算系统,并且还包括:
上下文增强逻辑,所述上下文增强逻辑被配置为:修改所述NLP输出以获取所述上下文信息。
7.根据权利要求6所述的计算系统,其中所述上下文增强逻辑被配置为:除所述NLP输出以外,通过添加来自上下文源的附加上下文信息来修改所述NLP输出,所述上下文源提供所述附加上下文信息。
8.根据权利要求5所述的计算系统,并且还包括:
上下文筛选逻辑,所述上下文筛选逻辑被配置为:筛选所述NLP输出以获取所述上下文信息。
9.根据权利要求8所述的计算系统,其中所述上下文筛选逻辑根据所述NLP输出筛选唯一标识符,所述唯一标识符基于所述给定的概念是否与所述后续接收的聊天消息相关来标识所述给定的概念。
10.一种计算机实现的方法,包括:
在自然语言处理器处接收文本输入和上下文信息,所述文本输入指示给定的接收的聊天消息,所述上下文信息基于在所述给定的接收的聊天消息之前被接收的先前接收的聊天消息而被标识;
利用所述自然语言处理器,基于所述文本输入和所述上下文信息来生成NLP输出;
将所述NLP输出提供回所述自然语言处理器以作为用于后续接收的聊天消息的上下文信息,所述后续接收的聊天消息在所述给定的接收的聊天消息之后被接收;以及
基于所述NLP输出来生成响应输出。
11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,其中生成所述响应输出包括:
基于所述NLP输出,响应于所述给定的接收的聊天消息,生成响应聊天消息。
12.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,其中生成所述响应输出包括:
基于所述NLP输出,生成用于执行动作的命令。
13.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,其中生成所述NLP输出包括:
标识所述给定的接收的聊天消息中的概念;以及
输出指示所述概念的概念标识符。
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