[发明专利]使用知识模型对聊天机器人中的自然理解系统的上下文反馈

权利要求书

1.一种计算系统，包括：

知识模型，以自然语言对概念进行建模；

自然语言处理器(NLP)，接收文本输入和上下文信息，所述文本输入指示受评估的聊天消息，所述上下文信息基于在所述受评估的聊天消息之前接收到的先前接收的聊天消息而被标识，所述自然语言处理器访问所述知识模型以标识所述受评估的聊天消息中的概念，并且基于所述文本输入和所述上下文信息来生成标识所述概念的NLP输出；以及

机器人控制器，从所述自然语言处理器接收所述NLP输出，并且基于所述NLP输出来生成机器人响应输出。

2.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述知识模型被配置有多个概念条目，每个概念条目利用不同的对应独有标识符标识不同的概念，所述不同的对应独有标识符相对于针对所述概念条目中的其他概念条目的独有标识符是独有的。

3.根据权利要求2所述的计算系统，其中所述知识模型被配置有经标记的关系链路，每个关系链路链接两个概念条目，并且标识所述两个概念条目之间的关系。

4.根据权利要求3所述的计算系统，其中所述关系链路是有方向的，指示经链接的所述两个概念条目中的每个概念条目在经链接的所述两个概念条目之间的所述关系中的角色。

5.根据权利要求4所述的计算系统，其中所述知识模型被配置有具有对应的语言标签的每个概念条目。

6.根据权利要求5所述的计算系统，其中所述自然语言处理器被配置为通过将所述文本输入中的字词与对应于所述知识模型中的所述概念条目的所述语言标签相匹配以标识匹配的概念条目，来标识所述文本输入中的所述概念。

7.根据权利要求6所述的计算系统，其中所述自然语言处理器生成具有与所述匹配的概念条目相对应的所述独有标识符的所述NLP输出。

8.根据权利要求7所述的计算系统，其中所述机器人控制器被配置为基于与所述匹配的概念条目相对应的所述标签来生成所述机器人响应。

9.根据权利要求8所述的计算系统，其中所述自然语言处理器被配置为将与所述匹配的概念条目相对应的所述独有标识符馈送回所述自然语言处理器的输入，作为针对随后接收的文本输入的上下文信息，所述随后接收的文本输入指示在所述受评估的聊天消息之后接收的随后接收的聊天消息。

10.根据权利要求9所述的计算系统，其中所述自然语言处理器被配置为访问所述知识模型，以基于所述随后接收的文本输入和所述上下文信息来标识所述随后接收的文本输入中的概念。

11.根据权利要求9所述的计算系统，其中所述自然语言处理器被配置为访问所述知识模型，以标识通过关系链路与所述匹配的概念条目相关的相关概念条目，并且返回与所述匹配的概念条目相对应的所述独有标识符和与所述相关概念条目相对应的所述独有标识符作为针对所述随后接收的文本输入的上下文信息。