[发明专利]对具有动态群体的有界置信度意见模型进行控制

说明书

描述了一种用于引导社交媒体网络的用户意见的系统。所述系统确定要被插入到社交媒体网络的用户群体中的控制代理的数量。所述系统还确定各个控制代理的表达意见在一段时间内应该改变的速率。输出控制策略，该控制策略包括基于要被插入到用户群体中的控制代理的数量和各个控制代理的表达意见在一段时间内应该改变的速率的控制安排。最后，在社交媒体网络中部署控制安排。

相关申请的交叉引用

本申请是2019年7月16日在美国提交的名称为“Controlling a BoundedConfidence Opinion Model with a Dynamic Population”的美国临时申请No.62/874,866的非临时申请，其全部内容通过引用并入本文。

发明背景

(1)技术领域

本发明涉及一种用于引导社交媒体用户意见的系统，并且更具体地，涉及一种基于识别的控制策略来引导社交媒体用户意见的系统。

(2)相关技术描述

很多关于意见控制的现有工作都集中在竞争和非竞争设定下的“影响最大化”和意见“播种(seeding)”问题上，其中，主要目标是识别在社交网络中可以最大限度地传播一些期望意见的有影响力的个体，如并入的参考文献列表中的参考文献No.2和No.4中所描述的。可以在参考文献No.5中找到对该方法的调查。这项工作具有许多局限性。例如，播种有影响力的节点成本高昂，并且需要活动代理参与。此外，在有界置信度模型(BoundedConfidence Model)中，“播种”初始期望意见的可能性低于我们用于更改与期望意见显著不同的代理意见的方法，因为意见差异很大的代理不太可能相互影响。另外，所述方法通常不能解决长期影响问题，因为所述方法的结果可能仅针对活动才持续。

还存在使用基于链接的方法来进行意见控制的先前工作。该方法通过对社交影响网络中的(加权)链接进行改变来更改该影响网络，从而有效地改变个体(节点)在更新其自身意见时对他人表达意见的“关注”程度。该方法的一个缺点是需要可能不存在的社交网络信息。例如，流行的社交媒体平台Reddit^TM没有潜在的朋友或跟随者网络。另外，它需要控制代理的通信渠道(例如，Facebook^TM新闻供应)，这可能成本高昂且并非总是可行。

因此，仍然需要一种直接解决在基于组的网络的意见动态的上下文中识别控制策略的问题的系统。

发明内容

本发明涉及一种用于引导社交媒体用户意见的系统，并且更具体地，涉及一种基于识别的控制策略来引导社交媒体用户意见的系统。所述系统包括非暂时性计算机可读介质和一个或更多个处理器，所述非暂时性计算机可读介质上编码有可执行指令，使得当执行所述可执行指令时，所述一个或更多个处理器执行多个操作。所述系统确定要被插入到所述社交媒体网络的用户群体中的控制代理的数量。另外，所述系统确定各个控制代理的表达意见在一段时间内应该改变的速率。输出控制策略，其中，所述控制策略包括基于要被插入到所述用户群体中的控制代理的所述数量和各个控制代理的所述表达意见在所述一段时间内应该改变的所述速率的控制安排。最后，在所述社交媒体网络中部署所述控制安排。

在另一方面，所述系统确定与所述社交媒体网络相关联的输入参数集；使用所述输入参数集，确定要被插入到所述用户群体中的控制代理的所述数量；以及使用所述输入参数集，确定各个控制代理的所述表达意见在所述一段时间内应该改变的所述速率。

在另一方面，在确定所述输入参数集时，所述系统确定所述用户群体中的各个用户与所述社交媒体网络互动的到达速率和离开速率(arrival and departure rates)。

在另一方面，在确定所述输入参数集时，所述系统确定所述用户群体中的各个用户与所述社交媒体网络互动的时间长度。

在另一方面，在确定所述输入参数集时，所述系统确定所述用户群体中的各个用户的组成员资格和组间移动速率。