[发明专利]用于磁共振成像中的图像重建的系统和方法在审
申请号: | 202080042821.5 | 申请日: | 2020-06-25 |
公开(公告)号: | CN113994225A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 拉姆·纳拉亚南;亚历山大·纳塞夫;普尔基特·马利克;穆勒·戈麦斯 | 申请(专利权)人: | 普罗马克索公司 |
主分类号: | G01R33/20 | 分类号: | G01R33/20 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 许伟群;李少丹 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 磁共振 成像 中的 图像 重建 系统 方法 | ||
本公开的一些实施例公开了用于鲁棒磁共振图像重建的系统和方法,该系统和方法可以为磁共振成像系统中的所有或几乎所有要素建模,该系统和方法具有可压缩性特征以加速重建,以及可以被优化以使得重建可以在短时间内执行。
技术领域
本公开总体上涉及用于从磁共振成像信号有效地重建磁共振图像的系统和方法,更具体地涉及允许综合来合并磁共振成像系统的所有或几乎所有方面且允许可压缩性和优化以加快图像重建过程的系统和方法。
背景技术
在磁共振成像(MRI)中,通过应用脉冲序列从感兴趣的对象或样本来测量信号。在传统的MRI系统中,通过频率的矩形网格(也称为笛卡尔扫描)来采集测量的信号,并且图像可以通过2D逆快速傅立叶变换(FFT)来重建。另一种常用方法是在极坐标网格上采集样本,并在将该数据插值到矩形网格后使用2D逆FFT。
附图说明
图1是根据本公开的一些实施例的用于对磁共振成像(MRI)系统中的图像重建进行建模的线性系统模型的示例示意图。
图2是根据本公开的一些实施例的MRI系统中主磁场的切片轮廓的示例示图。
图3A-3D是根据本公开的一些实施例的对应于切片激发的提取表面的示例示图。
图4A-4B分别示出了根据本公开的一些实施例的在x方向和y方向上非线性变化的空间磁场梯度的示例示图。
图5示出了根据本公开的一些实施例的用于基于磁共振成像信号来重建磁共振图像的方法的示例流程图。
图6是示出可实施本教导的实施例的计算机系统的框图。
图7示出了说明根据本公开的一些实施例的用于基于磁共振成像信号来重建磁共振图像的系统的示例框图。
应当理解,附图不必按比例绘制,附图中的对象也不必按彼此的关系来按比例绘制。附图是旨在使本文公开的装置、系统和方法的各种实施例变得清楚且易于理解的描绘。在可能的情况下,在整个附图中将使用相同的附图标记来指代相同或相似的部件。此外,应当理解,附图不旨在以任何方式限制本教导的范围。
发明内容
下面概括了本公开的一些方面以提供对所讨论技术的基本理解。该概括不是对本公开的所有预期特征的广泛概述,并且既不旨在识别本公开的所有方面的关键点或关键要素,也不旨在描绘本公开的任何方面或所有方面的范围。其唯一目的是以概要形式呈现本公开的一个或多个方面的一些构思,作为稍后呈现的更详细描述的前奏。
在本公开的一些实施例中,公开了用于从磁共振成像信号来有效重建磁共振图像的方法和系统。在一些实施例中,可以使用发射线圈和射频(RF)源来分别施加包括磁场梯度和一个或多个RF脉冲序列的总磁场,以测量样本的一个或多个状态。此外可以在处理器处从一个或多个接收线圈来接收在采集窗口期间由接收线圈采集的MRI测量数据,该MRI测量数据包括由样本发出的磁共振信号数据。此外,可以通过处理器线性组合MRI测量数据的子集以生成第一编码矩阵,该第一编码矩阵是第二编码矩阵的子矩阵,该第二编码矩阵被配置为(i)通过线性组合所有MRI测量数据而生成,以及(ii)代表样本的一个或多个状态、发射线圈和接收线圈。此外,处理器可以基于第一编码矩阵的计算来确定MRI测量数据的特性。
具体实施方式
各种实施例的以下描述仅是示例性和说明性的,并且不应被解释为以任何方式限制或约束。本教导的其他实施例、特征、目的和优点将从描述和附图以及从权利要求中显而易见。除非另有定义,否则本文使用的所有技术和科学术语与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的含义相同。
为了描述和公开在本文中提到的所有出版物中描述并且可能与本公开结合使用的装置、组合物、制剂和方法的目的,提及的所有出版物通过引用整体并入本文中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于普罗马克索公司,未经普罗马克索公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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