[发明专利]状态推断装置和状态推断方法

权利要求书

1.一种状态推断装置，推断表示用户的放松的程度的放松等级，其中，

所述状态推断装置具备：

指标值计算部(102)，使用所述用户的生物体信息来计算多个种类的指标值；以及

推断部(109)，使用基于所述多个种类的指标值和所述多个种类的指标值的变化倾向规定的多个放松等级来推断所述用户的放松等级。

2.根据权利要求1所述的状态推断装置，其中，

所述指标值计算部计算所述用户的心率、对所述用户的心跳变动进行频率解析而获得的高频成分的积分值、以及表示α波的产生时间相对于单位时间的比例的α波时间含有率中的两个作为所述指标值，

所述推断部使用基于作为所述指标值而计算出的所述心率、所述高频成分的积分值以及所述α波时间含有率中的两个和这两个的变化倾向规定的多个放松等级来推断所述用户的放松等级。

3.根据权利要求1所述的状态推断装置，其中，

作为所述指标值，

所述指标值计算部使用作为所述用户的生物体信息的心电信号来计算所述用户的心率、和对所述用户的心跳变动进行频率解析而获得的高频成分的积分值，并且

所述指标值计算部使用作为所述用户的生物体信息的α波来计算表示α波的产生时间相对于单位时间的比例的α波时间含有率，

所述推断部使用基于所述心率、所述高频成分的积分值以及所述α波时间含有率和所述心率、所述高频成分的积分值以及所述α波时间含有率的变化倾向规定的多个放松等级来推断所述用户的放松等级。

4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的状态推断装置，其中，还具备：

微分值计算部(105)，计算表示所述指标值的变化倾向的微分值；

离散化处理部(106)，以所述指标值的变化点为基准，将所述指标值和所述微分值离散化；以及

群集处理部(107)，按照离散化后的每个所述指标值和每个所述微分值，对所述指标值和所述微分值进行群集，并输出群集结果，

所述推断部参照将所述群集处理部有可能输出的多个群集结果与多个所述放松等级建立关联的放松等级对应表，将与所述群集处理部输出的所述群集结果建立关联的放松等级推断为所述用户的放松等级。

5.根据权利要求4所述的状态推断装置，其中，

所述状态推断装置还具备标准化处理部(103)，所述标准化处理部使用所述用户的指标值的平均值和标准偏差将所述指标值标准化，

所述微分值计算部计算表示标准化后的所述指标值的变化倾向的微分值，

所述离散化处理部以标准化后的所述指标值的变化点为基准，将标准化后的所述指标值和所述微分值离散化。

6.根据权利要求1～3中的任意一项所述的状态推断装置，其中，

所述状态推断装置还具备将所述指标值标准化的标准化处理部(103)，

所述推断部参照将所述标准化处理部有可能输出的标准化后的所述指标值和所述指标值的变化倾向与所述用户的放松等级建立关联的放松等级推断表，将与所述标准化处理部输出的标准化后的所述指标值建立关联的放松等级推断为所述用户的放松等级。

7.根据权利要求1～6中的任意一项所述的状态推断装置，其中，

所述状态推断装置还具备放松引导处理部(111)，所述放松引导处理部使其他的装置执行提高所述用户的放松等级的放松引导处理。

8.根据权利要求7所述的状态推断装置，其中，

所述放松引导处理部使其他的装置执行所述放松引导处理，直到所述推断部推断出的所述用户的放松等级达到目标的放松等级为止。

9.根据权利要求1～8中的任意一项所述的状态推断装置，其中，

所述放松引导处理部还具备通知所述推断部推断出的所述用户的放松等级的通知部(110)。

10.一种状态推断方法，是由推断表示用户的放松的程度的放松等级的状态推断装置(10)执行的状态推断方法，其中，

所述状态推断方法包括：

使用所述用户的生物体信息来计算多个种类的指标值(S105)；以及

使用基于所述多个种类的指标值和所述多个种类的指标值的变化倾向规定的多个放松等级来推断所述用户的放松等级(S117)。