[发明专利]滚动机械要素的疲劳诊断方法和滚动机械要素的疲劳诊断系统在审
申请号: | 202080044497.0 | 申请日: | 2020-02-05 |
公开(公告)号: | CN114026415A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 小林大辅;小野晃一朗 | 申请(专利权)人: | 日本精工株式会社 |
主分类号: | G01N27/72 | 分类号: | G01N27/72 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 范胜杰;姚海 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 滚动 机械 要素 疲劳 诊断 方法 系统 | ||
1.一种滚动机械要素的疲劳诊断方法,该疲劳诊断方法诊断滚动机械要素的疲劳的发展状态,其特征在于,
该疲劳诊断方法具备:诊断工序,基于所述滚动机械要素的磁场信息的变化,来诊断所述滚动机械要素的疲劳状态。
2.根据权利要求1所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
所述滚动机械要素是具备具有磁性体材料制的滚道面的结构部件的滚动轴承或直动装置。
3.根据权利要求2所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
所述诊断工序具备:测定工序,通过配置于所述结构部件的附近的磁传感器来测定所述结构部件的磁场信息。
4.根据权利要求3所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
将在所述测定工序中测定出的所述磁场信息所对应的磁通密度的值与对该磁通密度的值设定的阈值进行比较,来诊断所述滚动轴承的疲劳状态。
5.根据权利要求3或4所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
所述磁场信息是所述结构部件的轴向和/或径向的磁通密度。
6.根据权利要求5所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
所述诊断工序具备:变化量计算工序,计算从与所述结构部件的使用开始前的磁通密度相当的基准磁通密度到所述测定工序中测定出的所述磁通密度的变化量。
7.根据权利要求6所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
所述基准磁通密度是所述结构部件中的针对圆周方向而与非负荷圈对应的部分的磁通密度,或者是所述结构部件中的针对圆周方向而与负荷圈对应的部分的使用开始前的磁通密度,
并且,在所述测定工序中测定的磁通密度是所述结构部件中的针对圆周方向而与负荷圈对应的部分的磁通密度。
8.根据权利要求6或7所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
所述诊断工序具备:判定工序,利用判定数据,根据在所述变化量计算工序中计算出的所述磁通密度的所述变化量,判定所述滚动机械要素的疲劳发展度,其中,所述判定数据表示利用与所述滚动机械要素同型的试验用滚动机械要素并通过X射线测定预先求出的该试验用滚动机械要素的疲劳发展度与利用与所述滚动机械要素同型的试验用滚动机械要素的该试验用滚动机械要素的结构部件的轴向和/或径向的磁通密度的变化量的相关性。
9.根据权利要求8所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
所述疲劳诊断方法还具备用于求出所述判定数据的准备工序,
所述准备工序具备:
第1准备工序,求出试验前后的所述试验用滚动机械要素的所述结构部件的轴向和/或径向的磁通密度的变化量;
第2准备工序,求出试验后的所述试验用滚动机械要素的疲劳发展度;
第3准备工序,生成表示在第2准备工序中求出的所述疲劳发展度与在第1准备工序中求出的所述磁通密度的变化量的相关性的判定数据。
10.根据权利要求8或9所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
在第1准备工序中,在轴向以及径向双方求出所述磁通密度的变化量,通过表示所述疲劳发展度与所述轴向的磁通密度的变化量和所述径向的磁通密度的变化量的相关性的数据构成所述判定数据。
11.根据权利要求10所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
通过在以所述轴向的磁通密度的变化量和所述径向的磁通密度的变化量为2轴的坐标上映射疲劳发展度而得的判定映射来构成所述判定数据。
12.根据权利要求8或9所述的滚动机械要素的疲劳诊断方法,其特征在于,
通过表示所述疲劳发展度与所述轴向和径向中的任一个的所述磁通密度的变化量的相关性的数据构成所述判定数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于日本精工株式会社,未经日本精工株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080044497.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于控制植物有害生物的组合物和方法
- 下一篇:吸收性物品