[发明专利]神经网络逐层调试

权利要求书

1.一种调试目标处理器上的神经网络执行的方法，所述方法包括：

接收神经网络的多个第一参考张量；

反复地减少所述神经网络的多个层以产生多个长度，并且针对多个长度中的每个特定长度：

由编译器将具有所述特定长度的所述神经网络转换成第一机器指令；

使用所述目标处理器执行所述第一机器指令以生成第一装置张量；并且

确定所述第一装置张量是否匹配所述多个第一参考张量中的第一参考张量；标识其中所述第一装置张量不匹配所述第一参考张量的所述多个长度中的缩短长度；

生成具有所述缩短长度的所述神经网络的较低层级表示的多个第二参考张量；

由所述编译器将具有所述缩短长度的所述神经网络转换成第二机器指令；以及

使用所述目标处理器执行所述第二机器指令以生成所述较低层级表示的第二装置张量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述缩短长度是所述多个长度中的最短长度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其还包括：

由调试器程序确定所述第二装置张量是否匹配所述多个第二参考张量中的第二参考张量。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述第二机器指令包含启用所述较低层级表示的张量输出的额外指令。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述额外指令启用所述神经网络的多个较低层级表示的张量输出。

6.根据权利要求5所述的方法，其中执行所述第二机器指令还生成所述神经网络的第二较低层级表示的第三装置张量，其中所述较低层级表示是第一较低层级表示。

7.根据权利要求6所述的方法，其还包括：

由所述调试器程序确定所述第三装置张量是否匹配所述多个第二参考张量中的第三参考张量。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述多个第一参考张量和所述多个第二参考张量由所述调试器程序生成。

9.一种包括指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行包含以下各项的操作：

接收神经网络的多个第一参考张量；

反复地减少所述神经网络的多个层以产生多个长度，并且针对多个长度中的每个特定长度：

由编译器将具有所述特定长度的所述神经网络转换成第一机器指令；

使用目标处理器执行所述第一机器指令以生成第一装置张量；并且

确定所述第一装置张量是否匹配所述多个第一参考张量中的第一参考张量；标识其中所述第一装置张量不匹配所述第一参考张量的所述多个长度中的缩短长度；

生成具有所述缩短长度的所述神经网络的较低层级表示的多个第二参考张量；

由所述编译器将具有所述缩短长度的所述神经网络转换成第二机器指令；以及

使用所述目标处理器执行所述第二机器指令以生成所述较低层级表示的第二装置张量。

10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述缩短长度是所述多个长度中的最短长度。

11.根据权利要求9或10所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述操作还包括：

由所述调试器程序确定所述第二装置张量是否匹配所述多个第二参考张量中的第二参考张量。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述第二机器指令包含启用所述较低层级表示的张量输出的额外指令。

13.根据权利要求12所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述额外指令启用所述神经网络的多个较低层级表示的张量输出。