[发明专利]使用人工智能的自适应医学成像设备配置

说明书

本发明公开了提供可突变机器遗传结构的方法、装置、系统和制品。示例装置包括存储器，该存储器包括用于由处理器执行的指令和指定机器的组成、性能和运行状况的机器遗传结构；和至少一个处理器。该处理器用于执行该指令以至少：相对于该机器的操作条件评估该机器遗传结构以识别该机器遗传结构的差异和/或改进机会以满足该操作条件；确定该机器遗传结构从第一序列到第二序列的突变以解决该差异和/或改进机会以满足该操作条件；以及将该机器遗传结构从该第一序列设置为该第二序列的该突变以根据该机器遗传结构配置该机器以进行操作。

技术领域

本公开整体涉及医疗系统，并且更具体地涉及使用人工智能的自适应医疗系统配置。

背景技术

大型机器(例如，卫生保健中的影像机、能源中的涡轮机和运输中的引擎)的制造商将此类大型机器部署给用户/客户以供现场使用。由于此类机器的复杂性，一些制造商通过技术人员团队提供修复和/或维修服务，以在定期维护期间和/或在机器发生故障和/或停机时为机器提供服务。当用户具有有关部署的机器的问题时，用户(例如，经由呼叫、电子邮件等)联系制造商描述问题(例如，提供症状)，然后技术人员被派来维修机器。另外，制造商和/或客户可以设定的持续时间安排维护呼叫，以验证机器是否正常工作。

发明内容

某些示例提供装置，包括存储器，该存储器包括用于由至少一个处理器执行的指令和指定机器的组成、性能和运行状况的机器遗传结构；和至少一个处理器。该至少一个处理器用于执行该指令以至少：相对于该机器的操作条件评估该机器遗传结构以识别该机器遗传结构的差异或改进机会中的至少一者以满足该操作条件；确定机器遗传结构从第一序列到第二序列的突变以解决差异或改进机会中的至少一者以满足操作条件；以及将该机器遗传结构从该第一序列设置为该第二序列的该突变以根据该机器遗传结构配置该机器以进行操作。

某些示例提供包括指令的非暂态计算机可读存储介质。该指令在被执行时使机器至少：相对于该机器的操作条件评估机器遗传结构以识别该机器遗传结构的差异或改进机会中的至少一者以满足该操作条件，该机器遗传结构指定该机器的组成、性能和运行状况；确定机器遗传结构从第一序列到第二序列的突变以解决差异或改进机会中的至少一者以满足操作条件；以及将该机器遗传结构从该第一序列设置为该第二序列的该突变以根据该机器遗传结构配置该机器以进行操作。

某些示例提供一种方法，该方法包括通过使用至少一个处理器执行指令来相对于机器的操作条件评估机器遗传结构以识别该机器遗传结构的差异或改进机会中的至少一者以满足该操作条件，该机器遗传结构指定该机器的组成、性能和运行状况。该示例方法包括通过使用该至少一个处理器执行指令来确定该机器遗传结构从第一序列到第二序列的突变以解决差异或改进机会中的至少一者以满足该操作条件。该示例方法包括通过使用该至少一个处理器执行指令来将该机器遗传结构从该第一序列设置为该第二序列的突变以根据该机器遗传结构配置该机器以进行操作。

附图说明

图1示出了与一个或多个医疗机器通信的示例性医疗机器配置系统或装置。

图2示出了图1的示例的机器配置处理器的示例性实施方式。

图3示出了表示成像扫描仪的图像质量的示例机器遗传结构。

图4描绘了包括多个突变以修饰其对应机器的组成、性能或运行状况中的至少一者的机器遗传结构的示例图示。

图5示出了示例成像系统功能到基因的映射。

图6提供了用于驱动用于成像系统的机器基因序列的示例遗传算法的另一图示。

图7示出了展示与用于操作条件的遗传结构相关联的操作条件、机器遗传结构和适合性评估分数的示例表。

图8示出了提供来自对用于多个操作条件的特定基因进行评分的性能分数的示例表。

图9示出了调整机器的配置的示例突变或干涉。