[发明专利]参考刺激

说明书

本发明提供一种用于构筑用于对生物体的反应进行识别的模型的方法，包括：从生物体取得反应数据，包括取得所述生物体处于第一状态时对所述生物体赋予了刺激时的第一反应数据、取得所述生物体处于所述第一状态时未对所述生物体赋予刺激时的第二反应数据、取得所述生物体处于第二状态时对所述生物体赋予了刺激时的第三反应数据、取得所述生物体处于所述第二状态时未对所述生物体赋予刺激时的第四反应数据；及基于所述取得到的第一反应数据至第四反应数据，构筑用于对所述生物体的反应进行识别的所述生物体所特有的模型。

技术领域

本公开涉及使用了参考刺激的信号处理。更确切而言，涉及在生理信号的处理中利用参考刺激的技术。再确切而言，涉及与脑电波相关的参考刺激的利用。

背景技术

存在Pain Vision这样的机械。它在将疼痛进行了数值化的点上是划时代的，但它是将其疼痛的程度以通过按下按钮而获知的数据为基础进行数值化的结构。

存在使用感应电位这样的脑电波来测定对于刺激的脑活动的技术。已经明确了能够进行对于疼痛的测定的情况，可知对于大的刺激会产生大的脑活动。该研究在国外领先。然而，作为发现神经障碍的机构来考虑，还未达到测量疼痛的大小本身这样的状况。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利第6373402号公报

专利文献2：日本专利第6371366号公报

专利文献3：日本专利第5909748号公报

专利文献4：日本专利第6049224号公报

专利文献5：日本专利第5215508号公报

专利文献6：日本专利第6125670号公报

专利文献7：日本特开2018-166935号公报

专利文献8：日本特表2017-536946号公报

专利文献9：日本特开2018-187287号公报

专利文献10：日本特开2019-32767号公报

专利文献11：日本特开2009-18047号公报

发明内容

发明概要

用于解决课题的方案

本公开是通过利用[1]事先赋予刺激，[2]然后，测定脑电波等信号，[3]进行代入，[4]判定对象的某些状态的方法，发现了分析精度超出预想地发生了改善的情况而完成的。特别是，在本公开中，利用[1]事先赋予刺激，[2]然后，测定脑电波等信号，[3]制作对于个人的(判别)模型，[4]进行代入，[5]使用制作的模型来判定对象的某些状态的方法，也发现了分析精度超出预想地发生了改善的情况。

特别是，本公开是基于赋予参考刺激而得到的数据(事先取得的数据)，来进行实际的诊断的技术，对于噪声处理特别引起关注。在现有技术中，其一特征在于，如果以70％正解率为目的，则关于30％的噪声，也能够改善20％。本公开的方法提供一种以下方法，即，进行噪声产生行动(例如，无意义的行动)，取得伴有噪声的数据，使取得的数据成为四分割标签(噪声有无、疼痛有无)，并分别进行机械学习而制作判别式，将实际得到的信号代入该判别式来判定疼痛的有无的方法。

作为本公开的实施方式的例子，可举出以下的项目。

(项目1)

一种用于构筑用于对生物体的反应进行识别的模型的方法，其中，包括：

从生物体取得多个反应数据，包括取得所述生物体处于第一状态时的第一反应数据和取得所述生物体处于第二状态时的第二反应数据；及