[发明专利]使用运动矢量差进行图像编译的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202080047873.1 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN114051726A 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 朴奈利;南廷学;张炯文 申请(专利权)人: LG电子株式会社
主分类号: H04N19/109 分类号: H04N19/109;H04N19/513;H04N19/176
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张伟峰;夏凯
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 使用 运动 矢量 进行 图像 编译 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种由解码设备执行的图像解码方法,所述方法包括:

通过比特流接收包括预测相关信息和关于运动矢量差(MVD)的信息的图像信息;

基于所述预测相关信息来推导帧间预测模式;

基于当前块的邻近块来构造用于所述当前块的运动矢量预测子(MVP)候选列表;

基于所述MVP候选列表来推导用于所述当前块的MVP;

基于关于所述MVD的信息和所述MVP来推导用于所述当前块的运动信息;以及

基于所述运动信息来生成用于所述当前块的预测样本,

其中,所述运动信息包括运动矢量和参考图片索引,

其中,所述运动矢量基于关于所述MVD的信息和所述MVP被推导,

其中,所述参考图片索引基于包括在参考图片列表中的参考图片当中的短期参考图片被推导。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,MVD基于关于所述MVD的信息被推导,并且用于所述当前块的运动矢量基于所述MVD和所述MVP的和被推导。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预测相关信息包括关于对称运动矢量差(SMVD)的信息,以及

当关于所述SMVD的信息的值是1时,所述参考图片索引基于所述短期参考图片和包括所述当前块的当前图片之间的图片顺序计数(POC)差被推导。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预测相关信息包括关于对称运动矢量差(SMVD)的信息,

用于L0预测的MVD L0基于关于所述MVD的信息被推导,

当关于所述SMVD的信息的值为1时,用于L1预测的MVD L1从所述MVD L0推导,以及

所述运动信息基于所述MVD L0和所述MVD L1被推导。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述MVD L1的大小与所述MVD L0的大小相同,以及

所述MVD L1的符号与MVD L0的符号相反。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述参考图片索引指向所述短期参考图片。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述参考图片列表包括参考图片列表0,

所述参考图片列表0包括所述短期参考图片,以及

所述参考图片索引基于包括在所述参考图片列表0中的参考图片中的每一个与包括所述当前块的所述当前图片之间的图片顺序计数(POC)差被推导。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述参考图片索引基于所述POC差的比较被推导。

9.根据权利要求6所述的方法,其中,所述预测相关信息包括关于对称运动矢量差(SMVD)的信息,以及

所述参考图片索引基于关于所述SMVD的信息被推导而不是直接用信号发送。

10.一种由编码设备执行的图像编码方法,所述方法包括:

推导帧间预测模式;

基于当前块的邻近块来构造用于所述当前块的运动矢量预测子(MVP)候选列表;

基于所述MVP候选列表来推导用于所述当前块的MVP;

生成包括所述帧间预测模式的预测相关信息和关于用于所述当前块的运动矢量差(MVD)的信息;

基于关于所述MVD的信息和所述MVP来推导用于所述当前块的运动信息;

基于所述运动信息来生成用于所述当前块的预测样本;

基于所述预测样本来生成残差信息;以及

对包括所述预测相关信息和所述残差信息的图像信息进行编码,

其中,所述运动信息包括运动矢量和参考图片索引,

其中,所述运动矢量基于关于所述MVD的信息和所述MVP被推导,

其中,所述参考图片索引基于包括在参考图片列表中的参考图片当中的短期参考图片被推导。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,用于所述当前块的运动矢量基于所述MVD和所述MVP的和被推导。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于LG电子株式会社,未经LG电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080047873.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top