[发明专利]使用自然语言处理的文档标记和导航

说明书

一种方法，包括获得文本文档，通过第一自然语言处理(NLP)模型生成文本文档的第一标记，并且显示文本文档和第一标记。所述方法还包括接收与第一标记的一部分的用户交互。文本文档的第一标记的所述部分可以与文本文档的一部分相关联。所述方法还包括，基于与第一标记的所述部分的用户交互，选择第二NLP模型，通过第二NLP模型来处理文本文档的所述部分，其中第二NLP模型与第一NLP模型不同。所述方法还包括基于选择第二NLP模型，通过由第二NLP模型处理文本文档的至少所述部分来生成文本文档的第二标记，并且显示文本文档和第二标记。

背景技术

自然语言处理(NLP)算法允许计算设备分析自然语言数据，诸如书写的文本或说出的词。NLP算法可以采取基于规则的算法、统计算法和/或机器学习算法的形式。例如，各种人工神经网络架构可以被训练以执行NLP任务。NLP任务的示例包括文档解析、确定词、短语、句子或段落的语义表示、情感分析和文本的机器翻译等。

发明内容

自然语言处理(NLP)模型/算法可以被用于改进文本文档的方面的导航和有效表示两者。具体地，第一NLP模型可以生成表示文本文档的方面的第一标记。与第一标记的部分的交互可以表明读者对文本文档的相应部分或方面感兴趣。基于所述交互，第二NLP模型可以被用于生成指向文本文档的相应部分或方面的第二标记。因此，与文本文档的用户交互可以驱动用于处理文本文档的NLP模型的序列，从而生成为特定用户定制的标记序列，这与例如使用一个NLP模型以通用方式处理文本文档而不考虑用户交互——其中可能需要大量的计算处理资源——相反。

在第一示例实施例中，一种方法可以包括获得文本文档，通过由第一NLP模型处理文本文档来生成文本文档的第一标记，并且通过用户接口显示文本文档和文本文档的第一标记。所述方法还可以包括接收与文本文档的第一标记的一部分的用户交互。文本文档的第一标记的所述部分可以与文本文档的一部分相关联。所述方法还可以包括，基于与文本文档的第一标记的一部分的用户交互，选择第二NLP模型，通过该第二NLP模型来处理文本文档的所述部分。第二NLP模型可以与第一NLP模型不同。所述方法还可以包括，基于选择第二NLP模型，通过由第二NLP模型处理文本文档的至少所述部分来生成文本文档的第二标记，并且通过用户接口显示文本文档和文本文档的第二标记。

在第二示例实施例中，一种系统可以包括处理器和其上存储有指令的非暂时性计算机可读介质，当指令被处理器执行时，使得处理器执行操作。操作可以包括获得文本文档，通过由第一NLP模型处理文本文档来生成文本文档的第一标记，并且通过用户接口显示文本文档和文本文档的第一标记。所述操作还可以包括接收与文本文档的第一标记的一部分的用户交互。文本文档的第一标记的所述部分可以与文本文档的一部分相关联。所述操作可以另外包括，基于与文本文档的第一标记的一部分的用户交互，选择第二NLP模型，通过该第二NLP模型来处理文本文档的所述部分。第二NLP模型可以与第一NLP模型不同。所述操作还可以包括，基于选择第二NLP模型，通过由第二NLP模型处理文本文档的至少所述部分来生成文本文档的第二标记，并且通过用户接口显示文本文档和文本文档的第二标记。

在第三示例实施例中，非暂时性计算机可读存储介质上可以存储有指令，当由计算设备执行时，这些指令使得计算设备执行操作。操作可以包括获得文本文档，通过由第一NLP模型处理文本文档来生成文本文档的第一标记，并且通过用户接口显示文本文档和文本文档的第一标记。所述操作还可以包括接收与文本文档的第一标记的一部分的用户交互。文本文档的第一标记的所述部分可以与文本文档的一部分相关联。所述操作可以另外包括，基于与文本文档的第一标记的一部分的用户交互，选择第二NLP模型，通过该模型来处理文本文档的所述部分。第二NLP模型可以与第一NLP模型不同。所述操作还可以包括，基于选择第二自NLP模型，通过由第二NLP模型处理文本文档的至少所述部分来生成文本文档的第二标记，并且通过用户接口显示文本文档和文本文档的第二标记。