[发明专利]用于宠物健康评估的系统和方法在审
申请号: | 202080048898.3 | 申请日: | 2020-06-26 |
公开(公告)号: | CN114270448A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | C·荣格;D·艾伦;R·莫特;X·杨;A·帕西;S·E·黄;N·犹达;R·钱伯斯;A·卡森;S·莱尔 | 申请(专利权)人: | 马斯公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/20;G16H40/67;G06Q30/02;G06Q10/06;A01K29/00;A01K11/00 |
代理公司: | 北京市路盛律师事务所 11326 | 代理人: | 李海;李宓 |
地址: | 美国弗*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 宠物 健康 评估 系统 方法 | ||
1.一种计算机实现的用于监视宠物活动的方法,所述方法包括:
从包括传感器的可穿戴设备接收与宠物相关的数据;
基于所述数据确定所述宠物的一项或多项健康指标;以及
基于所述宠物的所述一项或多项健康指标执行所述宠物的健康评估。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述宠物的所述健康评估发送到移动设备。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
使用图形用户界面在所述移动设备上显示所述宠物的所述健康评估。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述基于所述数据确定所述宠物的一项或多项健康指标还包括:
通过活动识别模型处理所述数据;以及
基于所述活动识别模型的输出确定一项或多项健康指标。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述活动识别模型为深度神经网络。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述深度神经网络包括两个或两个以上的层模块,其中所述层模块中的每一者包括多对多方法、跨步、下采样、池化、多尺度缩放或批归一化中的至少一者。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述层模块中的每一者可以被表示为:FLMtype(wout,s,k,pdrop,bBN),其中type是卷积神经网络(CNN),wout是输出通道的数量,s是步幅比,k是内核长度,pdrop是丢弃概率,以及bBN是批归一化。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,还包括:
向宠物主人或看护者发送请求,以让其提供关于所述宠物的所述一项或多项健康指标的反馈;以及
接收来自所述宠物主人或看护者的所述反馈。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括:
基于来自所述宠物主人或看护者的所述反馈训练或调整宠物活动识别模型。
10.根据权利要求4至9中任一项所述的方法,还包括:
基于来自一个或多个其他宠物的数据训练或调整所述宠物活动识别模型。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其中所述方法由所述可穿戴设备、一个或多个服务器或云计算平台中的至少一者执行。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中所述一个或多个健康指标包括用于所述宠物舔、抓挠、搔痒、行走或睡觉的度量。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中所述数据包括所述宠物的位置,其中使用全球定位系统确定所述位置。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,还包括:
基于所述宠物的所述健康评估指示可穿戴设备开启照明设备。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,其中执行所述健康评估包括:
将所述健康指标与存储的健康指标比较,其中所述存储的健康指标是基于与所述宠物或一个或多个其他宠物相关的先前数据。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法,其中所述传感器包括致动器、陀螺仪、磁力计、麦克风或压力传感器中的至少一者。
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