[发明专利]从用户行为补充电子地图数据在审
申请号: | 202080052491.8 | 申请日: | 2020-05-25 |
公开(公告)号: | CN114144637A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | P·克拉里塞;N·克雷姆利;T·贝克特;K·费尔海恩;E·佩雷曼斯;H·费尔海德恩 | 申请(专利权)人: | 通腾全球信息公司 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20;G01C21/30;G01C21/36;G01C21/32;G06F16/29;G08G1/01 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 蒋林清 |
地址: | 荷兰阿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 行为 补充 电子地图 数据 | ||
1.一种用于为在由电子地图表示的可导航网络内行驶的装置提供导航引导的方法,所述方法包括:
在服务器处获得与在所述可导航网络周围行驶的多个装置随时间的移动相关的位置数据;
在所述服务器处参考所述电子地图处理所述获得的位置数据,以便以所述可导航网络内的一或多个位置的形式识别所述地图中的潜在不一致性,在所述一或多个位置中,由所述获得的位置数据指示的在所述可导航网络周围行驶的装置的观察的行为与将基于所述电子地图预期的行为不一致;
提供指示所述地图中识别的任何潜在不一致性的补充地图信息,以用于输出到导航装置;及
然后,当生成一组导航指令以用于引导所述导航装置通过所述可导航网络时,所述装置使用所述提供的补充地图信息以及其所述电子地图的当前版本。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述补充地图信息与所述电子地图分开存储及/或提供到所述导航装置。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述导航装置能够存取地图,所述地图任选地本地存储在所述导航装置上,所述方法包括所述导航装置从地图存储装置存取所述电子地图并从所述服务器获得所述补充地图信息。
4.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中参考所述电子地图处理所述获得的位置数据的步骤包括:
将所述获得的位置数据作为输入提供到分类算法,所述分类算法已使用在所述可导航网络及所述电子地图中移动的装置的历史位置数据进行训练,以便能够识别所述地图中的不一致性,在所述地图中,由所述输入位置数据指示的在所述可导航网络周围行驶的装置的观察的行为与将基于所述电子地图预期的行为不一致;及
从所述分类算法接收所述地图中的任何潜在不一致性的识别作为输出。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述分类算法包括神经网络。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其进一步包括生成及/或更新所述分类算法的步骤,生成及/或更新所述分类算法的所述步骤包括:以一组历史位置数据的形式提供训练数据,所述一组历史位置数据是针对在所述可导航网络中移动的装置而获得;及使用所述历史位置数据作为输入并使用所述电子地图作为地面实况来训练所述分类算法。
7.一种识别地理区域内可导航要素的网络的电子地图表示中可能的误差/不一致性的方法,所述方法包括:
在服务器处获得与在所述可导航网络周围行驶的多个装置随时间的移动相关的位置数据;
在所述服务器处参考表示所述可导航网络的所述电子地图处理所述获得的位置数据,以便以所述可导航网络内的一或多个位置的形式识别所述地图中的潜在不一致性,在所述一或多个位置中,由所述获得的位置数据指示的在所述可导航网络周围行驶的装置的观察的行为与将基于所述电子地图预期的行为不一致。
8.根据权利要求7所述的方法,其中参考所述电子地图处理所述获得的位置数据的步骤包括:
将所述获得的位置数据作为输入提供到分类算法,所述分类算法已使用在所述可导航网络及所述电子地图中移动的装置的历史位置数据进行训练,以便能够识别所述地图与由所述输入位置数据指示的在所述可导航网络中行驶的装置的观察的行为之间的不一致性;及
从所述分类算法接收所述地图中的任何潜在不一致性的识别作为输出。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述分类算法包括神经网络。
10.根据权利要求8或9所述的方法,其进一步包括生成及/或更新所述分类算法的步骤,生成及/或更新所述分类算法的所述步骤包括:以一组历史位置数据的形式提供训练数据,所述一组历史位置数据是针对在所述可导航网络中移动的装置而获得;及使用所述历史位置数据作为输入并使用所述电子地图作为地面实况来训练所述分类算法。
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