[发明专利]用于个性化和多模态的上下文感知的人机对话的系统和方法

说明书

本教导涉及用于人机对话的方法、系统、介质和实施方式。从参与人机对话的用户接收关于对话场景中的话题的话语。获得并分析与人机对话相关的多模态周围信息以跟踪人机对话的多模态上下文。基于所跟踪的多模态上下文，以上下文感知的方式进行用于话语的口语理解的操作，以确定话语的语义。

相关申请的交叉引用

本申请要求以下专利申请的优先权：于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862296(代理人案卷号：047437-0503589)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862,253(代理人案卷号：047437-0503572)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862257(代理人案卷号：047437-0503574)、于2019年6月19日提交的美国临时专利申请62/862261(代理人案卷号：047437-0503575)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862264(代理人案卷号：047437-0503578)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862265(代理人案卷号：047437-0503581)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862273(代理人案卷号：047437-0503579)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862275(代理人案卷号：047437-0503580)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862279(代理人案卷编号：047437-0503584)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862282(代理人案卷号：047437-0503585)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862286(代理人案卷号：047437-0503586)、于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862290(代理人案卷号：047437-0503587)，以及于2019年6月17日提交的美国临时专利申请62/862296(代理人案卷号：047437-0503589)，其内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本教导一般而言涉及计算机。更具体而言，本教导涉及人机对话(human machinedialogue)管理。

背景技术

随着人工智能技术的进步以及由于互联网连接性无处不在而导致的基于互联网的通信的爆炸式增长，计算机辅助对话系统变得越来越流行。例如，越来越多的呼叫中心部署自动对话机器人来处理客户呼叫。宾馆开始安装可以回答游客或客人的问题的各种信息亭。近年来，其它领域的自动化人机通信也越来越流行。

传统的计算机辅助对话系统通常预先编程有某些对话内容，诸如基于相关领域中众所周知的交谈模式的问题和答案。遗憾的是，一些交谈模式可能适用于一些人类用户，但可能不适用于其他人类用户。此外，人类用户可能会在交谈过程中跑题，继续固定的交谈模式而不考虑用户所说的话可能会造成刺激或失去兴趣，这是不期望的。

在计划交谈时，人类设计者通常需要基于已知知识来手动创作交谈的内容，这是耗时且乏味的。考虑到需要创作不同的交谈模式，甚至要求更多的劳动。在创作对话内容时，与设计的交谈模式的任何偏差可能需要被注意并用于确定如何继续交谈。先前的对话系统没有有效地解决此类问题。

随着AI领域中的最新发展，观察到的动态信息可以自适应地结合到学习中并被用于引导人机交互会话的进展。如何开发能够在不同维度并且有时以不同模态来结合动态信息的知识表示(knowledge representation)是个具有挑战性的问题。由于这种知识表示是在人类和机器之间进行动态对话过程的基础，因此需要充分配置该表示以支持以相关方式进行自适应交谈。

为了与人类进行交谈，自动对话系统可能需要对人类在语言上所说什么、所说的话的语义是什么、有时人的情绪状态、以及所说的内容与交谈环境之间的相互因果关系实现不同级别的理解。传统的计算机辅助对话系统不足以解决此类问题。

因此，需要解决此类限制的方法和系统。

发明内容