[发明专利]通过对象检测定位的医学图像的三维对象分割在审
申请号: | 202080057028.2 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN114503159A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | L·谢;K·H·巴克;O·巴兹吉尔 | 申请(专利权)人: | 豪夫迈·罗氏有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/174;G06T7/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
代理公司: | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人: | 岑晓东 |
地址: | 瑞士*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 对象 检测 定位 医学 图像 三维 分割 | ||
1.一种用于分割医学图像内的对象的方法,其包括:
获得受试者的医学图像,所述医学图像包括具有第一特征的第一图像和具有第二特征的第二图像,其中所述医学图像使用一种或多种医学成像方式生成;
使用定位模型将所述第一图像内的对象定位并且分类为多个对象类别,其中所述分类将所述第一图像的像素或体素的集合分配至所述多个对象类别中的一个或多个中;
使用所述定位模型,基于分配有所述多个对象类别中的对象类别的像素或体素的集合来确定用于所述第一图像内的目的对象的边界框或分割掩膜;
将所述边界框或所述分割掩膜转移到所述第二图像上,以限定所述第二图像的包括所述目的对象的部分;
将所述第二图像的所述部分输入三维神经网络模型中,所述三维神经网络模型被构建用于使用加权损失函数进行体积分割;
使用所述三维神经网络模型生成围绕所述目的对象的估计的分割边界;以及
使用所述三维神经网络输出所述第二图像的具有围绕所述目的对象的所述估计的分割边界的所述部分。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述一种或多种医学成像方式包括第一医学成像方式以及与所述第一医学成像方式不同的第二医学成像方式,并且其中所述第一图像由所述第一医学成像方式生成,并且所述第二图像由所述第二医学成像方式生成。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述一种或多种医学成像方式包括第一医学成像方式以及与所述第一医学成像方式相同的第二医学成像方式,并且其中所述第一图像由所述第一医学成像方式生成,并且所述第二图像由所述第二医学成像方式生成。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述第一图像为第一类型的图像并且所述第二图像为第二类型的图像,并且其中所述第一类型的图像与所述第二类型的图像不同。
5.根据权利要求1或3所述的方法,其中所述第一图像为第一类型的图像并且所述第二图像为第二类型的图像,并且其中所述第一类型的图像与所述第二类型的图像相同。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述第一特征与所述第二特征不同。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述第一特征与所述第二特征相同。
8.根据权利要求2或3所述的方法,其中所述第一医学成像方式为磁共振成像、弥散张量成像、计算机断层扫描、正电子发射断层扫描、光声断层扫描、X射线、超声波扫描或其组合,并且其中所述第二医学成像方式为磁共振成像、弥散张量成像、计算机断层扫描、正电子发射断层扫描、光声断层扫描、X射线、超声波扫描或其组合。
9.根据权利要求4或5所述的方法,其中所述第一类型的图像为磁共振图像、弥散张量图像或图、计算机断层扫描图像、正电子发射断层扫描图像、光声断层扫描图像、X射线图像、超声波扫描图像或其组合,并且其中所述第二类型的图像为磁共振图像、弥散张量图像或图、计算机断层扫描图像、正电子发射断层扫描图像、光声断层扫描图像、X射线图像、超声波扫描图像或其组合。
10.根据权利要求6或7所述的方法,其中所述第一特征为分数各向异性对比度、平均弥散率对比度、轴向弥散率对比度、径向弥散率对比度、质子密度对比度、T1弛豫时间对比度、T2弛豫时间对比度、弥散系数对比度、低分辨率、高分辨率、药剂对比度、放射性示踪剂对比度、光吸收对比度、回波距离对比度或其组合,并且其中所述第二特征为分数各向异性对比度、平均弥散率对比度、轴向弥散率对比度、径向弥散率对比度、质子密度对比度、T1弛豫时间对比度、T2弛豫时间对比度、弥散系数对比度、低分辨率、高分辨率、药剂对比度、放射性示踪剂对比度、光吸收对比度、回波距离对比度或其组合。
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