[发明专利]用于分析流程过程的方法和设备

说明书

本发明涉及一种用于分析流程过程的设备和方法，其中，所述流程过程具有至少一个重复的子过程，并且其中，所述方法包括以下步骤：a.记录在一段参考时段内流程过程的过程数据；b.根据记录的过程数据自动确定阶段边界；c.确认至少一个重复的子过程，所述子过程在时间上在其持续时间内由两个相邻阶段边界界定；d.由在该段时间内记录的过程数据，为每个已确定的、重复的子过程确定至少一个参考参量；e.在参考时段之后的一段时间内记录流程过程的过程数据并且重复步骤b.和步骤c.以便识别已确认的子过程的再次出现；f.将已识别的子过程的记录的过程数据与对应的已确定的子过程的至少一个参考参量进行比较，以确定与标准运行的偏差。

技术领域

本发明涉及一种用于分析流程过程的方法以及设备，特别是用于分析循环的或者非循环的流程过程，这种流程过程通常具有多个子过程。

背景技术

如果用户或者使用者想要(例如通过使用人工智能)优化流程过程、比如生产过程和/或物流过程，则第一个障碍在于访问控制或者调节流程过程的流程的控制装置。在此，现有的机器和/或设备通常是核心，在这些机器和/或设备中，为机器/设备的制造商或者供应商保留对控制装置的访问、特别是对程序逻辑的访问。如果可能的话，获得对控制装置的独立访问对于用户或者使用者来说通常与附加的成本或者显著的耗费相关联。

在此背景下，本发明的任务在于，计算并且分析流程过程的过程数据、特别是流程过程的时间流程和状态，以便获得与理论流程过程和实际流程过程相关的过程数据，而在此无需访问控制/调节流程过程的实际控制装置。

特别是，本发明的任务在于，基于已算出的过程数据将循环的或者非循环的流程过程划分为重复的子过程，以便随后能够参考流程过程的各个子过程评估过程稳定性。

先前已知的方法，比如由EP 2 946 568 A1已知的、用于监控电子仪器和/或电气仪器的方法，使用通过主电力电缆测量/监控的功率参数以计算和降低仪器的能量需求。也已知所谓的NILM(非侵入式负荷监控)方法。NILM方法基于如下设想：设备中的每个技术仪器生成单独的信号。这些信号被检测为设备的聚集的总电流消耗。利用模式识别算法(NILM算法)和机器学习方法，将总电流消耗中的各个仪器信号分配、亦即分解。通过分解，可以计算各个仪器的能耗并且将所述能耗用于设备的能量优化。

这些先前已知的方法针对仪器的能量优化并且无法获得与理论流程过程和实际流程过程相关的一般的过程数据。特别是，这些先前已知的方法无法为了将流程过程自动划分为重复的子过程以便随后能够参考流程过程的各个子过程评估过程稳定性和/或过程质量来分析循环的或者非循环的流程过程的过程数据。

发明内容

通过根据权利要求1所述的方法、根据权利要求17所述的设备和根据权利要求所述19的计算机程序，(至少部分地)解决所述任务。本发明的其他方面在相应的从属权利要求及其组合中来说明。

特别是，所述任务通过一种用于分析流程过程的方法来解决，其中，所述流程过程具有至少一个重复的子过程。所述方法至少包括步骤a至步骤f：

a.在一段参考时段内，记录流程过程的过程数据，

b.基于记录的过程数据自动确定阶段边界，

c.确认至少一个重复的子过程，所述子过程在时间上在其持续时间内由两个相邻的阶段边界界定，

d.由在该时段内记录的过程数据，为每个已确认的、重复的子过程确定至少一个参考参量，

e.在参考时段之后的时段内记录流程过程的过程数据并且重复步骤b.和步骤c.，以便识别已确认的子过程的再次出现，

f.将已识别的子过程的记录的过程数据与对应的已确认的子过程的至少一个参考参量进行比较，以确定与标准运行的偏差。