[发明专利]从以自然语言编写的文本描述中创建可执行过程在审

专利信息
申请号: 202080062183.3 申请日: 2020-09-01
公开(公告)号: CN114341797A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 稻垣猛;南彩 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F8/30 分类号: G06F8/30
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 吴信刚
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 自然语言 编写 文本 描述 创建 可执行 过程
【说明书】:

描述了根据本发明的用于从以自然语言编写的文本描述中创建可执行过程的方法、装置和产品。从以自然语言编写的文本文档中提取命题集合。基于所提取的命题集合,从文本文档中提取公式集合。然后创建包括由该公式集合约束的一组命题值确定路径的状态转换图。状态转换图被转变成软件应用。

技术领域

本发明的领域是数据处理,或者更具体地,是用于从以自然语言编写的文本描述中创建可执行过程的方法、装置和产品。

背景技术

1948年的EDVAC计算机系统的开发经常被引用为计算机时代的开始。从那时起,计算机系统已经进化成极其复杂的设备。当今的计算机比早期系统(例如EDVAC)复杂得多。计算机系统通常包括硬件和软件组件、应用程序、操作系统、处理器、总线、存储器、输入/输出设备等的组合。随着半导体处理和计算机架构的进步推动计算机的性能越来越高,更复杂的计算机软件已经演进以利用硬件的更高性能,导致当今的计算机系统比几年前强大得多。

计算机越来越多地用于使任务自动化。然而,某些任务依赖于以自然语言编写的文档,因此需要人的干预。例如,当在在线帮助会话期间与助理聊天时,助理可能能够参考帮助手册或故障排除规范。作为另一示例,当关于保险覆盖范围呼叫保险代理时,代理可以具有要引用的政策文档以便回答关于覆盖范围的问题。为了利用计算机实现的人工智能(AI)使这些任务自动化,将自然语言文档转换成可被AI理解的计算机代码可能是困难且耗时的。

发明内容

根据本发明的实施例涉及一种从文本描述中创建可执行过程的方法,包括从以自然语言编写的文本文档中提取命题集合,根据所述命题集合从所述文本文档中提取公式集合,创建包括由所述公式集合约束的一组命题值确定路径的状态转换图,以及将所述状态转换图转变成软件应用。

根据本发明的另一实施例涉及一种用于从以自然语言编写的文本描述中创建可执行过程的装置,该装置包括计算机处理器、可操作地耦接到所述计算机处理器的计算机存储器,所述计算机存储器具有设置在其中的计算机程序指令,所述计算机程序指令当被所述计算机处理器执行时,使得所述装置执行以下步骤:从以自然语言编写的文本文档中提取命题集合,根据所述命题集合从所述文本文档中提取公式集合,创建包括由所述公式集合约束的一组命题值确定路径的状态转换图,以及将所述状态转换图转变成软件应用。

根据本发明的又一实施例涉及一种用于从以自然语言编写的文本描述中创建可执行过程的计算机程序产品,所述计算机程序产品布置在计算机可读介质上,所述计算机程序产品包括计算机程序指令,所述计算机程序指令当被执行时使得计算机执行以下步骤:从以自然语言编写的文本文档中提取命题集合,根据所述命题集合从所述文本文档中提取公式集合,创建包括由所述公式集合约束的一组命题值确定路径的状态转换图,以及将所述状态转换图转变成软件应用。

在根据本发明的不同实施例中,从文本文档中提取命题集合可以包括:在文本文档的每个句子中,掩蔽在预定义的字典中列出的关键词;在文本文档的每个句子中,掩蔽由预定义的表达规则表示的字符序列模式;以及通过机器学习过程,将每个句子的掩蔽部分映射到命题类。

在根据本发明的不同实施例中,根据命题集合从文本文档中提取公式集合可以包括:提取命题集合之中的关系;以及生成将所述关系表示为条件语句的逻辑公式的集合。在某些实施例中,根据命题集合从文本文档中提取公式集合还可以包括提取出现在文本文档的第一句中的逻辑公式与出现在文本文档的第二句中的另一逻辑公式之间的关系。

在根据本发明的不同实施例中,创建包括由公式集合约束的一组命题值确定路径的状态转换图可以包括:对于所述命题集合中的每个命题,构造代表命题值的所有可能状态的过程流树;将所述公式集合作为约束应用于所述过程流树中的所有路径;以及优化所述过程流树。

在根据本发明的不同实施例中,将状态转换图转变成软件应用包括生成确定状态转换图中所表示的命题变量的值的计算机可执行逻辑。

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