[发明专利]锥形射束CT中基于神经网络的有限角度伪影降低的置信度图在审
申请号: | 202080062384.3 | 申请日: | 2020-09-04 |
公开(公告)号: | CN114365192A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | B·J·布伦德尔;D·舍费尔 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 孟杰雄 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 锥形 ct 基于 神经网络 有限 角度 降低 置信 | ||
1.一种图像处理系统(IPS),包括:
输入接口(IN),其被配置为接收基于由成像装置(IA)沿着不同投影方向在有限角度扫描中收集的投影数据(π)的输入图像(IM);
方向分析器(DA),其被配置为计算针对所述输入图像中的体素的至少部分的方向分量并且产生方向图像,在所述方向图像中,在所述输入图像中的相应位置处的计算的方向分量被编码;
方向辨别器(DD),其被配置为针对每个考虑的体素来检查所述体素的计算的方向分量是否沿着所述投影方向中的至少一个投影方向,从而辨别边界区域;以及
置信度图构建器(CC),其被配置为基于所辨别的边界区域来构建置信度图。
2.根据权利要求1所述的图像处理系统,包括可视化器(VIZ),所述可视化器被配置为使所述置信度图被显示在显示设备(DIS)上。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理系统,其中,所述置信度图与所述输入图像一起被显示。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的图像处理系统,还包括估计器(ES),所述估计器被配置为基于来自所述投影数据的重建R(π)来计算所述输入图像(IM)。
5.根据权利要求4所述的图像处理系统,其中,所述估计器(ES)由机器学习算法实施。
6.根据权利要求5所述的图像处理系统,其中,所述估计器(ES)具有卷积神经网络(CNN)架构。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的图像处理系统,其中,所述有限角度扫描定义了针对所收集的投影数据的所述投影方向的角度范围,其中,所述可视化器(VIZ)被配置为生成指示所述范围或所述范围的补充的视觉指示器(S),以用于显示在所述显示设备(DIS)上或显示在显示设备(DIS)上。
8.一种图像处理系统,包括可视化器(VIZ),所述可视化器被配置用于在显示设备(DIS)上显示角度范围的视觉指示器(S),所述角度范围是由X射线成像装置(IA)在有限角度扫描中收集的投影数据(π)的不同投影方向的范围,或者是所述范围的补充。
9.根据权利要求8所述的图像处理系统,其中,所述输入图像与所述视觉指示器(S)一起显示在所述显示设备(DIS)上,其中,所述输入图像对应于查看方向,并且其中,所述视觉指示器(S)是基于所述查看方向来调整的。
10.一种X射线成像装置,包括根据前述权利要求中的任一项所述的装置(IA)和系统(IPS)。
11.一种图像处理方法,包括:
接收(S710)基于由成像装置(IA)沿着不同投影方向在有限角度扫描中收集的投影数据(π)的输入图像(IM);
计算(S720)针对所述输入图像中的体素的至少部分的方向分量并且产生方向图像,在所述方向图像中,在所述输入图像中的相应位置处的计算的方向分量被编码;并且
通过针对每个考虑的体素检查所述体素的计算的方向分量是否沿着所述投影方向中的至少一个投影方向来辨别(S730)边界区域,并且
基于所辨别的边界区域来构建(S740)置信度图。
12.一种图像处理方法,包括:
在显示设备(DIS)上显示(S750)角度范围的视觉指示器(S),所述角度范围是由X射线成像装置(IA)在有限角度扫描中收集的投影数据(π)的不同投影方向的范围,或者是所述范围的补充。
13.一种计算机程序单元,所述计算机程序单元当由至少一个处理单元(PU)运行时适于使所述处理单元(PU)执行根据权利要求9-12中的任一项所述的方法。
14.一种在其上存储有根据权利要求13所述的程序单元的计算机可读介质。
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