[发明专利]使用均衡传播来进行学习的模拟系统

权利要求书

1.一种用于执行学习的系统，包括：

线性可编程网络层，其包括多个输入、多个输出以及在所述多个输入和所述多个输出之间互连的多个线性可编程网络组件；以及

非线性激活层，其与所述多个输出耦合，线性可编程网络层和非线性激活层被配置为具有处在针对所述系统的内容的最小值处的静态状态。

2.根据权利要求1所述的系统，其中非线性激活层进一步包括：

非线性激活模块；以及

再生模块，其与所述多个输出以及与非线性激活模块耦合，再生模块被配置为对来自所述多个输出的多个输出信号进行缩放。

3.根据权利要求2所述的系统，其中再生模块包括双向放大器。

4.根据权利要求1所述的系统，其中线性可编程网络层包括可编程电阻网络层。

5.根据权利要求4所述的系统，其中可编程电阻网络层包括完全连接的可编程电阻网络层。

6.根据权利要求5所述的系统，其中完全连接的可编程电阻网络层包括交叉杆阵列，交叉杆阵列包括多个可编程电阻器。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述多个可编程电阻器包括多个忆阻器。

8.根据权利要求4所述的系统，其中可编程电阻网络层包括稀疏连接的可编程电阻网络层。

9.根据权利要求8所述的系统，其中可编程电阻网络层包括部分连接的交叉杆阵列。

10.根据权利要求8所述的系统，其中可编程电阻网络层包括：

多个纳米纤维，所述多个纳米纤维中的每个具有导电芯和包围导电芯的至少一部分的忆阻层；以及

多个电极，忆阻层的一部分在所述多个纳米纤维的导电芯和所述多个电极之间。

11.根据权利要求8所述的系统，其中可编程电阻网络层包括：

多个纳米纤维，所述多个纳米纤维中的每个具有导电芯和包围导电芯的至少一部分的绝缘层，绝缘层在其中具有多个孔；

用于所述多个孔的多个忆阻插塞，所述多个忆阻插塞中的每个的至少一部分处在所述多个孔的每个中；以及

多个电极，所述多个忆阻插塞在导电芯和所述多个电极之间。

12.根据权利要求1所述的系统，其中非线性激活层包括多个二极管。

13.一种系统，包括：

多个线性可编程网络层，所述多个线性可编程网络层中的每个包括多个输入、多个输出、以及在所述多个输入和所述多个输出之间互连的多个线性可编程网络组件；以及

至少一个非线性激活层，其被插入在所述多个线性可编程网络层之间，所述至少一个非线性激活层中的每个与所述多个线性可编程网络层中的线性可编程网络层的所述多个输出耦合并且与所述多个网络层中的下一个线性可编程网络层的所述多个输入耦合，所述至少一个非线性激活层中的每个包括非线性激活模块和再生模块，再生模块被配置为对来自所述多个输出的多个输出信号进行缩放，所述多个线性可编程网络层和所述至少一个非线性激活层被配置为使针对所述系统的内容最小化。

14.根据权利要求13所述的系统，其中所述多个线性可编程网络层中的每个包括可编程电阻网络层。

15.根据权利要求14所述的系统，其中可编程电阻网络层包括完全连接的可编程电阻网络层。

16.根据权利要求14所述的系统，其中可编程电阻网络层包括稀疏连接的可编程电阻网络层。

17.根据权利要求14所述的系统，其中可编程电阻网络层包括多个忆阻器件。