[发明专利]在饲养场到达和风险评估中使用射频识别标签的UHF带询问的牲畜和饲养场数据采集和处理在审
申请号: | 202080064300.X | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN114424206A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | D.T.库珀;D.C.巴尔斯利;P.格雷;W.J.塞克斯坦 | 申请(专利权)人: | 牲畜状态分析股份有限公司 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;A01K29/00;A01K11/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 高巍 |
地址: | 美国爱*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 饲养场 到达 风险 评估 使用 射频 识别 标签 uhf 询问 牲畜 数据 采集 处理 | ||
1.一种方法,其包括:
使用配置成在超高频带内与多个射频识别标签通信的至少一个读取器询问所述多个射频识别标签,输入数据至少包含识别每一RFID标签所耦合到的一个或多个动物的数据,以及从所述一个或多个动物所位于的多个地理位置采集的数据;
在计算环境内对多个数据处理模块中的所述输入数据进行建模,在所述计算环境中,所述多个数据处理模块与至少一个处理器一起执行,所述多个数据处理模块配置成通过以下操作连续地分析指示所述多个地理位置中的动物状况的属性:
建立影响所述动物状况的一个或多个特性的机器学习基础模型,以通过以下操作实现响应于所述动物状况的资源的针对性应用计划:a)从与所述动物状况相关的所述输入数据中识别额外信息,并从一个或多个源获得所述额外信息,所述额外信息包含以下各项中的至少一个:环境数据、营养数据、区域数据、动物特定的数据和生产者增补的数据;以及b)将权重分配给与所述动物状况的一个或多个先前响应相关的所述输入数据和所述额外信息,以产生学习数据的加权向量,
将学习数据的所述加权向量应用于一个或多个统计过程控制,以执行用于识别所述动物状况的正态性的变化检测分析,且产生表示所述动物状况的所述正态性的牲畜跟踪和管理特性的动物状况简档,以及
将所述牲畜跟踪和管理特性应用于所述一个或多个动物所位于的所述多个地理位置,以确定与所述一个或多个动物中的特定动物相关的所述动物状况的所述正态性,且识别特定地理区域的所述动物状况的差异;以及
产生基于所述动物状况简档的资源的所述针对性应用计划和表示所述动物状况的数据属性的警报和预测中的一个或多个的显示中的一个或两个作为输出数据,以实现用于在所述多个地理位置中治疗牲畜的资源使用的分配和优先级排序。
2.根据权利要求1所述的方法,其中分配给所述输入数据和所述额外信息的所述权重至少基于经提供以对特定动物状况作出响应的实际动物治疗,所述特定动物状况包含以下各项中的一个或多个:动物健康状况、动物饮食或营养状况、动物生长状况和动物行为状况。
3.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括识别且筛选用于对所述多个地理位置的特定动物状况进行建模的数据属性,且调整所述机器学习基础模型以用于分析所述特定动物状况。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述多个地理位置表示所述一个或多个动物所位于的围栏、牧场、饲养场、农场或区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其进一步包括根据用GPS接收器处理表示与所述RFID标签相关联的地理坐标的一个或多个GPS数据点来获得用于分析所述动物状况的位置,且根据从所述RFID标签获得的所述一个或多个GPS数据点来确定所述位置的所述地理坐标。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述额外信息中的所述环境数据包含所述多个地理位置中的至少一个地理位置的历史和当前天气信息,且进一步包含以下各项中的一个或多个:每一地理位置的温度、降水、风速、太阳辐射和湿度。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述额外信息中的所述环境数据包含表示饲养所述一个或多个动物的围场的类型、饲养所述一个或多个动物的场地状况和用于所述一个或多个动物的牧场的状况的数据。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述额外信息中的所述营养数据进一步包含以下各项中的一个或多个:成分组成、饮食、配给、喂养历史和所述一个或多个动物可用的草料的类型。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所述额外信息进一步包含识别读取器位置细节的读取器属性、天线功率设置、数据和时间属性、每一RFID标签的接收信号强度指示符和包含每一读取器所在位置的湿气和温度的天气状况。
10.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括应用所述动物状况简档以评估影响牲畜生长模型和乳制品生产模型中的至少一个的一个或多个环境交互作用。
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