[发明专利]用于利用光流的预测细化、双向光流和解码器侧运动矢量细化的方法和装置

说明书

提供了比特深度表示方法、装置和非暂时性计算机可读存储介质。解码器获得与视频信号内的视频块相关联的参考图片I。解码器从参考图片I中的参考块获得视频块的预测样本I(i,j)。解码器通过基于用于达到预设精度的比特移位值对PROF导出过程的内部PROF参数应用右移来控制内部PROF参数。解码器根据PROF导出过程基于预测样本I(i,j)被应用于视频块，获得视频块中样本的预测细化值。解码器基于预测样本和预测细化值的组合获得视频块的预测样本。

相关申请的交叉引用

本申请基于2019年10月9日提交的临时申请第62/913,141号并要求享有该申请的优先权，该申请的全部内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开涉及视频编解码和压缩。更具体地，本公开涉及关于在通用视频编解码(VVC)标准中研究的两种帧间预测工具(即，利用光流的预测细化(PROF)和双向光流(BDOF))的方法和装置。

背景技术

可以使用各种视频编解码技术来压缩视频数据。根据一种或多种视频编解码标准执行视频编解码。例如，视频编解码标准包括通用视频编解码(VVC)、联合探索测试模型(JEM)、高效视频编解码(H.265/HEVC)、高级视频编解码(H.264/AVC)、运动图像专家组(MPEG)编解码等。视频编解码通常使用预测方法(例如，帧间预测、帧内预测等)，这些预测方法利用视频图像或序列中存在的冗余。视频编解码技术的一个重要目标是将视频数据压缩成使用较低比特率的形式，同时避免或最小化视频质量的下降。

发明内容

本公开的示例提供用于双向光流的比特深度控制的方法和装置。

根据本公开的第一方面，提供了一种PROF的比特深度表示方法。该方法可以包括解码器获得与视频信号内的视频块相关联的参考图片I。解码器还可以从参考图片I中的参考块获得视频块的预测样本I(i,j)。i和j表示一个样本关于视频块的坐标。解码器可以进一步通过基于用于达到预设精度的比特移位值对PROF导出过程的内部PROF参数应用右移来控制内部PROF参数。内部PROF参数可以包括针对预测样本I(i,j)导出的水平梯度值、垂直梯度值、水平运动差值和垂直运动差值。解码器还可以根据PROF导出过程基于预测样本I(i,j)被应用于视频块，获得视频块中的样本的预测细化值。解码器可以进一步基于预测样本和预测细化值的组合，获得视频块的预测样本。

根据本公开的第二方面，提供了一种BDOF的比特深度控制方法。该方法可以包括解码器获得与视频块相关联的第一参考图片I⁽⁰⁾和第二参考图片I⁽¹⁾。按照显示顺序，第一参考图片I⁽⁰⁾在当前图片之前并且第二参考图片I⁽¹⁾在当前图片之后。解码器还可以从第一参考图片I⁽⁰⁾中的参考块获得视频块的第一预测样本I⁽⁰⁾(i,j)。i和j表示一个样本关于当前图片的坐标。解码器可以进一步从第二参考图片I⁽¹⁾中的参考块获得视频块的第二预测样本I⁽¹⁾(i,j)。解码器还可以通过对BDOF导出过程的内部BDOF参数应用移位来控制内部BDOF参数。内部BDOF参数包括基于第一预测样本I⁽⁰⁾(i,j)、第二预测样本I⁽¹⁾(i,j)导出的水平梯度值和垂直梯度值、第一预测样本I⁽⁰⁾(i,j)与第二预测样本I⁽¹⁾(i,j)之间的样本差以及中间BDOF导出参数。中间BDOF导出参数可以包括sGxdI参数、sGydI参数、sGx2参数、sGxGy参数和sGy2参数。sGxdI和sGydI可以包括水平梯度值与样本差值之间的交叉相关值，以及垂直梯度值与样本差值之间的交叉相关值。sGx2和sGy2可以包括水平梯度值和垂直梯度值的自相关值。sGxGy可以包括水平梯度值与垂直梯度值之间的交叉相关值。