[发明专利]在机器人流程自动化的确定性工作流中插入概率性模型和监管系统

权利要求书

1.一种用于在机器人流程自动化(RPA)的确定性工作流中实现概率性模型的计算机实现的方法，包括：

生成针对RPA机器人的确定性RPA工作流；

生成被配置为执行所述确定性RPA工作流的多个RPA机器人；

部署所述多个RPA机器人；以及

训练与概率性活动相关联的机器学习(ML)模型，以替换所述RPA工作流中的确定性活动。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

从执行所述确定性RPA工作流的多个部署的所述RPA机器人中收集数据，从其上运行所述RPA机器人的计算系统收集数据，或者两者。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，还包括：

使用收集的所述数据来周期性地重新训练所述ML模型。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中当所述ML模型达到置信度阈值时，所述方法还包括：

利用所述概率性活动来替换所述RPA工作流中的所述确定性活动。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，还包括：

生成被配置为执行包括所述概率性活动的所述RPA工作流的多个RPA机器人；以及

部署被配置为执行包括所述概率性活动的所述RPA工作流的所述多个RPA机器人。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：

监控所述ML模型，以确保所述ML模型在输入侧经由数据漂移检测器使用度量正确地运行，以及在输出侧使用概念漂移检测器正确地运行。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述概念漂移检测器确定输出是否落在预定范围内。

8.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，还包括：

当所述数据漂移检测器、所述概念漂移检测器、或者两者指示错误时，发出警报。

9.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中当所述数据漂移检测器、所述概念漂移检测器、或者两者指示错误时，所述方法还包括：

禁用或者绕过所述多个RPA机器人中的RPA机器人。

10.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中当所述数据漂移检测器、所述概念漂移检测器、或者两者指示错误时，所述方法还包括：

回滚到所述ML模型的先前版本。

11.一种用于在机器人流程自动化(RPA)的确定性工作流中实现概率性模型的计算机实现的方法，包括：

生成被配置为执行确定性RPA工作流的多个RPA机器人；

部署被配置为执行所述确定性RPA工作流的所述多个RPA机器人；以及

训练与概率性活动相关联的机器学习(ML)模型，以替换所述RPA工作流中的确定性活动。

12.根据权利要求11所述的计算机实现的方法，还包括：

从执行所述确定性RPA工作流的多个部署的所述RPA机器人中收集数据，从其上运行所述RPA机器人的计算系统收集数据，或者两者。

13.根据权利要求12所述的计算机实现的方法，还包括：

使用收集的所述数据来周期性地重新训练所述ML模型；以及

当所述ML模型达到置信度阈值时，利用所述概率性活动来替换所述RPA工作流中的所述确定性活动。

14.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，还包括：

生成被配置为执行包括所述概率性活动的所述RPA工作流的多个RPA机器人；以及

部署被配置为执行包括所述概率性活动的所述RPA工作流的所述多个RPA机器人。