[发明专利]用于预防对AI单元进行攻击的防御生成器、方法以及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202080072435.0 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN114616568A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 菲利克斯·阿森;弗洛伦斯·法比安·格斯纳;弗兰克·克瑞奇米尔;斯蒂芬·欣泽 申请(专利权)人: 纽罗卡特有限责任公司
主分类号: G06F21/64 分类号: G06F21/64;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/764
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 预防 ai 单元 进行 攻击 防御 生成器 方法 以及 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用于动态生成至少一个AI防御模块(16)的防御生成器(20),包括:

-分块单元(21),用于确定模型数据(15)的至少一个分块(26、53、61),其中所述模型数据(15)与AI单元(30)相关联,并且所述至少一个分块(26、53、61)表示所述模型数据(15)的至少一个子集;

-聚合单元(22),用于确定聚合数据(27),其中所述聚合数据(27)将至少一个,特别是数学上的关键值分配给所述至少一个分块(26、53、61);

-分布单元(23),用于确定所述聚合数据(27)的分布函数(28、65);

-推理单元(24),用于使用所述分布函数(28、65)确定至少一个推理配置(29);

-数据转换单元(25),用于使用所述至少一个推理配置(29)生成所述AI单元(30)的至少一个AI防御模块(16),其中所述至少一个AI防御模块(16)用于对所述AI单元(30)的输入数据集(5、14)执行以下步骤:

ο确定对所述AI单元(30)的攻击是否可以与所述输入数据集(5、14)相关联;和/或

ο使用数据转换来确定第二输入数据集(14),其中对所述AI单元(30)的攻击不能与所述第二输入数据集(14)相关联。

2.根据权利要求1所述的防御生成器(20),其特征在于,

所述分块单元(21)用于接收分块指示(51、211),其中所述分块指示(51、211)特别是用户可定义的,所述分块指示(51、211)优选表示内核大小、步幅和/或偏移量,并且其中所述分块单元(21)用于使用所述分块指示(51、211)来确定所述至少一个分块(26、53、61)。

3.根据前述权利要求任一项所述的防御生成器(20),其特征在于,

所述聚合单元(22)用于接收,特别是用户可定义的聚合指示(221),其中所述聚合指示(221)和/或所述至少一个关键值在每种情况下表示所述至少一个分块(26、53、61)的奇异值分解、卷积、平均值、中值和/或方差,并且其中所述聚合单元(22)用于根据所述聚合指示(221)确定所述聚合数据(27)。

4.根据前述权利要求任一项,特别是根据权利要求2所述的防御生成器(20),其特征在于,

所述聚合单元(22)用于从所述分块单元(21)接收所述分块指示(211、51),其中用于确定所述聚合数据(27)的所述聚合单元(22)用于从所述至少一个分块(26、53、61)中减去所述分块指示(51、221)。

5.根据前述权利要求任一项所述的防御生成器(20),其特征在于,

-所述防御生成器(20)用于接收,特别是用户可定义的目标定义(12),其中所述推理单元(24)用于根据所述目标定义(12)来确定所述推理配置(29),其中

-所述数据转换单元(25)用于根据所述推理配置(29)来选择是否执行下列操作:

ο确定所述输入数据集(5、14)是否可能与对所述AI单元(30)的攻击相关联,和/或

ο通过使用数据转换来确定第二输入数据集(14),其中对所述AI单元(30)的攻击不能与所述第二输入数据集(14)相关联。

6.根据前述权利要求任一项所述的防御生成器(20),其特征在于,

所述分布单元(23)用于接收,特别是用户可定义的分布指示(231),其中所述分布单元(23)还用于根据所述分布指示(231)来确定所述分布函数(65),其中所述分布指示(231)表示显式或隐式的分布函数(28)。

7.根据前述权利要求任一项所述的防御生成器(20),其特征在于,

所述推理单元(24)用于接收至少一个,特别是用户可定义的阈值(241),并根据所述至少一个阈值(241)来确定所述推理配置,其中所述至少一个阈值(241)指示当超过所述至少一个阈值(241)时,所述AI防御模块(16)执行所述数据转换。

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