[发明专利]分析装置、控制方法和程序

说明书

本分析装置(2000)获取指示多个说明变量中的每个说明变量对目的变量的影响程度的关系信息(50)。所述分析装置(2000)通过使用关系信息(50)来生成表示目的变量与说明变量之间关系的因果图(10)。所述分析装置(2000)基于说明变量的影响程度来确定因素显示(16)的显示样式或者在因果图(10)中有无显示。

技术领域

本发明涉及数据分析。

背景技术

开发了一种用于识别多个数据之间关系的技术。例如，专利文献1公开了一种通过使用因果图、饼图等表示数据之间的相关性的技术。这里，因果图用于可视地显示效果(结果)及其因素，具有从效果延伸的主干，并且在从主干延伸的分支上指示分组的因素。

[专利文献]

[专利文献1]日本专利申请公开No.2019-36061

[专利文献2]美国专利申请公开No.2014/0222741A1

发明内容

[技术问题]

因素给予效果的影响程度可以因每个因素而不同。然而，专利文献1的因果图并未表示每个因素的这种影响程度。

考虑到上述问题而构思本发明，并且提供一种能够容易地同时识别效果及其因素这两者以及每个因素给予效果的影响的技术。

[问题解决样式]

根据本发明的分析装置包括：(1)获取单元，其获取指示多个说明变量中的每个说明变量对目的变量的影响程度的关系信息；以及(2)生成单元，其通过使用关系信息来生成表示目的变量与说明变量之间关系的因果图。

生成单元基于说明变量的影响程度来确定在因果图中的与每个说明变量有关的显示的显示样式或者有无显示。

根据本发明的控制方法通过计算机来执行。所述控制方法包括：(1)获取步骤，其获取指示多个说明变量中的每个说明变量对目的变量的影响程度的关系信息；以及(2)生成步骤，使用关系信息来生成表示目的变量与说明变量之间关系的因果图。

在生成步骤中，基于说明变量的影响程度来确定在因果图中的与每个说明变量有关的显示的显示样式或者有无显示。

根据本发明的程序使计算机执行根据本发明的控制方法。

[发明的有益效果]

所提供的技术能够容易地同时识别效果及其因素这两者以及每个因素给予效果的影响。

附图说明

图1是描述根据示例实施例的分析装置的概况的示意图。

图2是示出根据示例实施例1的分析装置的功能配置的示意图。

图3是示出用于实现分析装置的计算机的示意图。

图4是示出分析装置的使用环境的示意图。

图5是示出通过根据示例实施例1的分析装置执行的处理流程的流程图。

图6是示出关系信息的配置的示意图。

图7是示出通过多个线性模型来表示目的变量与说明变量之间关系时的关系信息50的示意图。

图8是示出因果图10的示意图，其中通过使用说明变量的影响程度来确定因素显示的显示样式。

图9是示出因果图10的示意图，其中通过使用说明变量的影响程度来确定因素显示的有无。

图10是描述根据示例实施例2的分析装置的概况的示意图。

图11是示出通过根据示例实施例2的分析装置执行的处理流程的流程图。