[发明专利]使用机器学习从楼层平面图图纸进行合成数据生成和建筑信息模型(BIM)要素提取在审
申请号: | 202080076034.2 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN114641753A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | E·盖洛;Y·付;K·阿法罗;M·马丁内斯阿隆索;S·S·科利;G·R·阿穆尔 | 申请(专利权)人: | 欧特克公司 |
主分类号: | G06F3/04845 | 分类号: | G06F3/04845;G05B15/02;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 徐东升 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 楼层 平面图 图纸 进行 合成 数据 生成 建筑 信息 模型 bim 要素 提取 | ||
1.一种用于生成楼层平面图图纸的合成数据的计算机实现的方法,其包括:
生成所述楼层平面图图纸的一个或多个房间的房间布局,其中所述房间布局包括定义所述房间中的一个或多个的语义的房间描述;
获得符号要素的符号要素信息,其中所述符号要素信息包括其中能够出现所述符号要素的所述一个或多个房间的枚举;
基于所述房间布局和所述符号要素信息而在所述房间中的一个或多个内生成所述符号要素的实例;以及
基于所述实例而生成所述楼层平面图图纸。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述房间布局包括:
一组二维(2D)位置,所述一组二维位置对应于所有墙壁的起点和终点。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述生成所述符号要素的实例还包括:
生成数据集的能够匹配一种或多种设计中的一种设计的样式,其中对于所述一种或多种设计中的每一种设计,配置文件存储所述符号要素信息。
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:
将所述符号要素信息存储在配置文件中;
所述配置文件包括多个块;
用唯一标识符对所述多个块中的每个块加索引;并且
所述多个块中的每个块对应于不同符号要素的渲染。
5.如权利要求4所述的计算机实现的方法,其中:
所述多个块中的每个块包括所述符号要素信息;
属性包括:
所述符号要素的比例;
所述符号要素的取向;
最大实例的数量;
背景属性,所述背景属性识别所述符号要素属于背景还是前景;以及
所述符号要素的相关联标签。
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:
所述生成所述楼层平面图图纸包括:通过随机地计算每个实例直到所述实例符合所述符号要素信息为止,而随机地生成所述楼层平面图图纸。
7.如权利要求6所述的计算机实现的方法,其还包括:
确定所述楼层平面图图纸中的符号要素的所述实例是不平衡的;
将所述楼层平面图图纸三角剖分成一个或多个三角形;以及
使用所述一个或多个三角形内的随机均匀取样将所述符号要素均匀地放置在所述楼层平面图图纸中。
8.如权利要求7所述的计算机实现的方法,其还包括:
基于符号要素的所述实例是不平衡的所述确定,调整符号类型的权重,其中所述权重会影响将所述符号类型的多少实例放置到所述楼层平面图图纸中。
9.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其还包括:
向所述楼层平面图图纸添加随机额外信息以改善机器学习模型。
10.一种用于生成楼层平面图图纸的合成数据的计算机实现的系统,其包括:
(a)具有存储器的计算机;
(b)在所述计算机上执行的处理器;
(c)存储一组指令的所述存储器,其中所述一组指令当由所述处理器执行时致使所述处理器执行操作,所述操作包括:
(i)生成所述楼层平面图图纸的一个或多个房间的房间布局,其中所述房间布局包括定义所述房间中的一个或多个的语义的房间描述;
(ii)获得符号要素的符号要素信息,其中所述符号要素信息包括其中能够出现所述符号要素的所述一个或多个房间的枚举;
(iii)基于所述房间布局和所述符号要素信息而在所述房间中的一个或多个内生成所述符号要素的实例;以及
(iv)基于所述实例而生成所述楼层平面图图纸。
11.如权利要求10所述的计算机实现的系统,其中所述房间布局包括:
一组二维(2D)位置,所述一组二维位置对应于所有墙壁的起点和终点。
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