[发明专利]用于为数字病理学处理载玻片图像的系统和方法

权利要求书

1.一种用于分析对应于样本的电子图像的计算机实现的方法，所述方法包括：

接收对应于目标样本的目标电子图像，所述目标样本包括患者的组织样本；

将机器学习系统应用于目标电子图像，以确定目标样本的至少一个特性和/或目标电子图像的至少一个特性，机器学习系统是通过处理多个训练图像以预测至少一个特性而生成的，训练图像包括人类组织的图像和/或算法生成的图像；和

输出基于目标样本的至少一个特性和/或目标电子图像的至少一个特性标识感兴趣区域的目标电子图像。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，标识感兴趣区域包括在目标电子图像上显示热图叠覆。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，标识感兴趣区域包括在目标电子图像上显示热图叠覆，所述热图叠覆包括基于位置包含异常的预测可能性的阴影和/或着色。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，标识感兴趣区域包括在目标电子图像上显示热图叠覆，所述热图叠覆包括基于位置包含异常的预测可能性的阴影和/或着色，

其中热图叠覆是透明或半透明的。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括在目标电子图像的至少一部分之上显示放大窗口，以及

在放大窗口中以不同于目标电子图像的放大级别的放大级别呈现目标样本的放大图像。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括在目标电子图像的至少一部分之上显示放大窗口；和

在放大窗口中以不同于目标电子图像的放大级别的放大级别呈现目标样本的放大图像，

其中放大窗口包括用于将热图叠覆拨动到放大图像上的可选择图标。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

在目标电子图像上显示标识目标样本的概览的载玻片托盘工具；

将机器学习系统应用于目标电子图像，以确定目标样本的一部分是否包含异常；和

响应于确定所述部分包含异常，在载玻片托盘工具中呈现异常的指示符。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

显示注释日志，所述注释日志包括标识感兴趣区域的指示符和与感兴趣区域相关的咨询请求。

9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收对应于目标样本的第二目标电子图像；

确定与目标电子图像相关联的目标样本的第一部分；

确定与第二目标电子图像相关联的目标样本的第二部分；

标识第一部分和第二部分是相同的还是叠覆的；

响应于标识所述第一部分和所述第二部分是相同的或叠覆的，以彼此预定的接近度显示目标电子图像的第一表示和第二目标电子图像的第二表示；

确定是否存在与目标电子图像相关联的感兴趣区域和/或与第二目标电子图像相关联的感兴趣区域；

响应于确定与目标电子图像相关联的感兴趣区域，显示与目标电子图像的第一表示相关联的指示符；和

响应于确定与第二目标电子图像相关联的感兴趣区域，显示与第二目标电子图像的第二表示相关联的指示符。

10. 一种用于分析对应于样本的电子图像的系统，所述系统包括：

存储指令的至少一个存储器；和

至少一个处理器，执行指令以执行包括以下各项的过程：

接收对应于目标样本的目标电子图像，所述目标样本包括患者的组织样本；

将机器学习系统应用于目标电子图像，以确定目标样本的至少一个特性和/或目标电子图像的至少一个特性，机器学习系统是通过处理多个训练图像以预测至少一个特性而生成的，训练图像包括人类组织的图像和/或算法生成的图像；和

输出基于目标样本的至少一个特性和/或目标电子图像的至少一个特性标识感兴趣区域的目标电子图像。