[发明专利]图像块的深度帧内预测

权利要求书

1.一种方法，所述方法包括使用至少一个神经网络依据包括围绕图像块的像素的上下文对所述图像块进行帧内预测，其中，所述帧内预测还使用信息将所述上下文中的可用像素和缺失像素区分开来。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息是掩码值，其中，所述方法还包括在所述帧内预测之前对所述上下文进行预处理，其中，通过将所述掩码值分配给所述上下文中的所述缺失像素来获得经预处理的上下文。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述经预处理的上下文适于所述图像块的位深度和训练图像的位深度，所述训练图像用于训练所述至少一个神经网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息是指示所述缺失像素在所述上下文中的位置的二进制向量，并且其中，响应于所述二进制向量对所述图像块进行帧内预测。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，每个二进制向量系数是指缺失像素或可用像素的至少一个连续行/列的所述位置。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，每个二进制向量系数是指缺失像素或可用像素的一个行/列的所述位置。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，每个二进制向量系数是指缺失像素或可用像素的至少两个连续行/列的所述位置。

8.根据权利要求2或4所述的方法，其中，从所述可用像素减去所述上下文中的所述可用像素的均值，并且其中，所述方法还包括在帧内预测之后进行后处理，其中，通过使用深度帧内预测因子将所述均值加到依据所述经预处理的上下文获得的帧内预测来获得所述当前图像块的帧内预测。

9.一种方法，所述方法包括：使用至少一个神经网络依据包括围绕待编码图像块的像素的上下文来确定所述图像块的帧内预测，其中，确定所述帧内预测包括使用信息将所述上下文中的所述可用像素和所述缺失像素区分开来；以及基于所述帧内预测对所述图像块进行编码。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括发送信息，所述信息用于访问用于帧内预测的神经网络或定义对用于帧内预测的神经网络的访问。

11.一种方法，所述方法包括使用至少一个神经网络依据包括围绕待解码图像块的像素的上下文来确定所述图像块的帧内预测，其中，确定所述帧内预测包括使用信息将所述上下文中的所述可用像素和所述缺失像素区分开来；以及基于所述帧内预测对所述图像块进行解码。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法还包括接收信息，所述信息用于访问用于帧内预测的神经网络或定义对用于帧内预测的神经网络的访问。

13.一种装置，所述装置包括一个或多个处理器，其中，所述一个或多个处理器被配置为使用至少一个神经网络依据包括围绕待编码图像块的像素的上下文来确定所述图像块的帧内预测，其中，所述帧内预测还使用信息将所述上下文中的所述可用像素和所述缺失像素区分开来；和编码器，所述编码器被配置为基于所述帧内预测对所述图像块进行编码。

14.一种装置，所述装置包括一个或多个处理器，其中，所述一个或多个处理器被配置为使用至少一个神经网络依据包括围绕待解码图像块的像素的上下文来确定所述图像块的帧内预测，其中，所述帧内预测还使用信息将所述上下文中的所述可用像素和所述缺失像素区分开来；和解码器，所述解码器被配置为基于所述帧内预测对所述图像块进行解码。