[发明专利]用于工业规模的结构数字孪生的基于组件的降阶建模方法和系统在审
申请号: | 202080081731.7 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN114830152A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | D·J·克内泽维奇;B·G·萨贝 | 申请(专利权)人: | 阿克塞洛斯股份公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/23 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 梁志文 |
地址: | 瑞士*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 工业 规模 结构 数字 孪生 基于 组件 建模 方法 系统 | ||
1.一种基于分析实物资产模型所生成的建议来维护实物资产的方法,所述模型包括多个组件并且形成了所述实物资产的基于物理的数字孪生,所述方法包括:
(a)由计算设备使用关于偏微分方程的至少一部分的端口缩减的静态凝聚简化基元近似来构造多个模型的复合模型,所述多个模型中的每一个代表了所述多个组件中的至少一个,所述多个组件中的每一个代表了所述实物资产的至少一个区域;
(b)由所述计算设备为所述多个模型中的至少一个模型分析用于标识与所述至少一个模型相关联的误差等级的误差指标,以便确定所标识的误差等级超出了容限等级;
(c)由所述计算设备基于所述至少一个模型的误差等级超出了所述容限等级的判定而增加所述端口缩减的静态凝聚简化基元近似中的基函数的数量;
(d)针对所述多个模型中的每一个模型,重复(b)和(c),直至所述多个模型中的每一个的误差等级低于所述容限等级;
(e)由所述计算设备从与所述实物资产相关联的第一运行数据源接收由所述多个组件中的至少一个组件的至少一个参数代表的、与所述实物资产的至少一个区域相关联的第一运行数据;
(f)由所述计算设备基于所接收的第一运行数据来更新所述复合模型;以及
(g)由所述计算设备基于经过更新的复合模型来提供用于维护所述实物资产的建议。
2.如权利要求1所述的方法,其中(a)-(d)是在(e)之前执行的。
3.如权利要求1所述的方法,进一步包括:在(a)-(d)之后以及在(e)之前,使用所述复合模型来生成所述实物资产的基于物理的分析,其中所述生成进一步包括:
由所述计算设备接收第一用户输入,所述第一用户输入用于标识用于指示至少一个物理条件的输入值,其中将在所述至少一个物理条件下对所述实物资产进行评估,以及
由所述计算设备至少部分地基于所述至少一个输入值来使用所述复合模型产生至少一个输出值,其中所述至少一个输出值指示物理系统在所述至少一个物理条件下的行为,其中所述至少一个输出值包括处于N维域上的多个输出值。
4.如权利要求3所述的方法,其中所述接收进一步包括:由所述计算设备接收用于标识从检查报告中提取的输入值的用户输入,其中所述检查报告基于对所述实物资产的物理检查。
5.如权利要求3所述的方法,其中所述接收进一步包括:由所述计算设备接收用于标识从运行数据中提取的输入值的用户输入,其中所述运行数据接收自与所述实物资产相关联的传感器。
6.如权利要求1所述的方法,进一步包括:(h)由所述计算设备运行的仿真工具生成所述复合模型的视觉呈现,其中所述视觉呈现包括对于所述实物资产的基于物理的分析的至少一个结果的可视化表示。
7.如权利要求6所述的方法,进一步包括:(i)由所述仿真工具基于所接收的第一运行数据来更新所述视觉呈现。
8.如权利要求1所述的方法,其中(d)包括:为所述多个模型中的每一个模型重复(b)和(c),直至达到阈值迭代次数。
9.如权利要求1所述的方法,其中(e)进一步包括:由所述计算设备从与所述实物资产相关联的所述第一运行数据源接收与所述实物资产相关联的传感器生成的第一运行数据。
10.如权利要求1所述的方法,其中(e)进一步包括:由所述计算设备从与所述实物资产相关联的所述第一运行数据源接收从与所述实物资产相关联的检查报告中提取的第一运行数据。
11.如权利要求1所述的方法,其中(e)进一步包括:由所述计算设备从与所述实物资产相关联的所述第一运行数据源接收从所述实物资产的操作人员生成的报告中提取的第一运行数据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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